摘要
背景/目标：慢性疾病给全球的初级医疗保健系统带来了持续的压力。尽管人工智能（AI）在支持初级医疗保健中的慢性疾病管理方面显示出潜力，但在初级医疗保健慢性疾病管理的特定背景下，影响其采用和实施的因素尚未得到全面探讨。本综述旨在确定影响AI在初级医疗保健环境中用于慢性疾病管理的关键驱动因素。 方法：本综述遵循PRISMA ScR指南进行。2025年4月14日至5月14日期间对七个数据库进行了全面搜索，并于2026年2月27日使用相同的搜索策略和筛选标准进行了更新搜索。符合条件的研究探讨了AI在初级医疗保健中用于慢性疾病管理的采用或实施情况，这些研究发表于2010年至2026年期间，且为英文文献。数据通过标准化提取工具进行整理，并以叙事方式综合分析。本综述的方案已在中立平台INPLASY上注册。 结果：共纳入22项研究，确定了影响AI采用的五个领域。技术因素包括数据质量、互操作性和算法透明度。人力资源因素涉及临床医生的信任度、工作负担、数字素养以及对人机结合护理的偏好。法律和伦理考虑因素集中在隐私、责任、公平性和独立验证方面。组织因素包括领导力、工作流程整合和资源配置，而地理和文化背景则影响着接受度、可接受性和公平性。 结论：AI在初级医疗保健中的慢性疾病管理应用受到多层次、依赖具体背景的因素的影响。研究结果表明，实施AI可能需要协调策略，包括健全的数据治理和互操作性、明确的监管框架、工作人员能力提升、与工作流程相匹配的人机结合模式以及可持续的资源配置和报销机制。未来的研究应超越技术性能，评估其可接受性、安全性、工作负担、公平性和长期组织影响。
