摘要
多边形图案地面（PPG）是遥感监测永久冻土动态的重要指标，然而其在阿尔卑斯山区永久冻土区域的高分辨率分布情况仍不清楚。在这项研究中，我们开发了一个集成建模框架，用于绘制青藏高原东北部的三江源地区（TRSR）的PPG分布图。研究共使用了4200个PPG分布样本和多种环境变量来训练四种元模型：随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、最大熵（MaxEnt）和BIOCLIM软件包。模型性能通过曲线下面积（AUC）和真值技能统计（TSS）进行评估。最终构建了一个由表现最佳的模型组成的AUC加权集成模型。随机森林模型具有最高的准确性，AUC为0.97，TSS为0.85，其次是支持向量机和最大熵模型。基于高分辨率卫星图像的验证，最终集成模型的整体准确率为93.7%，Kappa系数为0.91。绘制的PPG覆盖面积为59,082平方公里，占永久冻土总面积的25.76%和三江源地区的16.01%。PPG主要分布在长江源地区，在黄河源地区分布较少，而在澜沧江源地区则没有发现。与之前的北半球尺度PPG分布图相比，我们的地图将估计的PPG面积减少了21.79%，并提高了局部空间细节的精确度。变量重要性分析表明，太阳辐射、海拔、冻融指数、活动层厚度、地形、土壤湿度和地面冰含量共同控制了PPG的分布。PPG主要出现在海拔4400–5000米、坡度小于或等于3度的区域，以及地面冰含量在30–40%的地带。研究还发现，PPG可以作为阿尔卑斯山区富冰且对温度敏感的永久冻土的可靠地貌标志。这些发现凸显了PPG在评估永久冻土动态及相关生态水文影响方面的应用价值。
