1 kW质子交换膜燃料电池用于移动和固定式混合系统优化的实验研究与简化建模

《Electrochem》:Experimental Study and Simplified Modelling of 1 kW Proton Exchange Membrane Fuel Cell for Mobile and Stationary Hybrid Systems Optimization

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月03日 来源:Electrochem CS7.4

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  氢转化为电能是一个备受关注的研究课题。在实验室层面已有多种技术可用,但在工业应用中,最为成熟的是基于质子交换膜的燃料电池(PEMFC)。这一日益增长的兴趣,加上技术的成熟,促使人们尝试将燃料电池集成到包含可再生能源的混合系统中。此类混合系统受到广泛研究,其中大

  
氢转化为电能是一个备受关注的研究课题。在实验室层面已有多种技术可用,但在工业应用中,最为成熟的是基于质子交换膜的燃料电池(PEMFC)。这一日益增长的兴趣,加上技术的成熟,促使人们尝试将燃料电池集成到包含可再生能源的混合系统中。此类混合系统受到广泛研究,其中大多数研究旨在优化装机容量,以降低能源生产成本和投资成本等。本文旨在提供一种基于实验的、简单而精确的模型构建方法,该模型将电功率与氢消耗相关联,可用于混合系统的设计与优化流程。为此,研究人员在索非亚技术大学搭建了一套包含1 kW燃料电池的实验平台,并开展了实验研究以支持模型开发。尽管所提出的模型未反映某些技术因素对燃料电池运行的影响,但在混合系统运行模拟中,它能够以足够的精度确定给定电功率所对应的氢消耗量。
氢能技术被视为全球低碳转型的关键支柱之一。质子交换膜燃料电池(PEMFC,以质子交换膜为电解质、将氢气化学能直接转化为电能的装置)具有高效率、快速动态响应和宽功率范围等优势,已广泛应用于交通、固定式发电、不间断电源(UPS)等领域。将PEMFC与可再生能源集成形成混合系统,可实现间歇性可再生能源的存储与灵活利用。然而,在系统级设计与优化模拟中,燃料电池模型的选用面临困境:详细电化学模型基于电压和电流表述,需要微秒或毫秒级仿真步长,计算负担大,不适用于长时间尺度的系统优化;固定效率模型虽计算简单,但忽略负载依赖的效率变化;多项式近似模型常缺乏参数和验证数据,难以复现。因此,需要一种简单、准确且可复现的“输入-输出”模型,直接建立电功率与氢消耗的关系。为此,研究人员在索非亚技术大学搭建了1 kW PEMFC实验平台,开展了实验研究并提出了简化模型。该模型避免了复杂的电化学参数测量,以实验数据为基础,兼具简单性、足够精度和可复现性,适合工程应用。论文发表于《Electrochem》。

研究人员使用的主要技术方法如下:实验在索非亚技术大学可再生能源实验室(电气方面)完成,研究对象为商业化Horizon Educational H-1000型开路阴极自增湿PEMFC(额定功率1000 W),氢源包括200 bar高压气罐和金属氢化物储氢罐(Heliocentris MHS 800),氢质量流量由Alicat M-20SLPM-D质量流量计测量,负载由EA-EL 9080-85 B HP可编程电子负载控制。实验采用恒电流极化法,在25°C和35°C、氢压0.2–0.8 bar(步长0.2 bar)条件下记录稳态电压、功率和氢耗;并开展动态阶跃电流试验(5–30 A)记录瞬态响应。实验数据利用Matlab曲线拟合工具箱进行多项式拟合,得到氢耗随电功率变化的简化模型。

3.1 燃料电池实验研究
通过极化曲线和功率曲线测量发现,温度从25°C升至35°C仅轻微改善低电流区的电压,总体影响可忽略,因此可在简化模型中忽略温度因素。氢压对性能影响显著:开路电压从0.2 bar时的约41.5 V升至0.8 bar时的约45.5 V,符合能斯特方程;在25 A负载下,0.8 bar相比0.2 bar输出电压从约24.8 V升至28.2 V,输出功率增加约14%。动态阶跃测试显示,低氢压(0.2 bar)下高负载阶跃会导致电压持续下降,主要归因于氧饥饿和液态水积累引起的传质限制;而氢压≥0.6 bar时电压保持稳定,表明存在临界压力阈值,高于该压力可有效抑制传质限制、改善水管理并维持稳态电压。

3.2 质子交换膜燃料电池简化模型
基于不同氢压下的实验数据,氢质量流量与电功率的关系采用三阶多项式拟合,各压力下的相对均方根误差(RRMSE)均低于3%,拟合精度良好。为简化模型,进一步合成一组与压力无关的多项式系数,在0.4和0.6 bar下RRMSE分别为2.99%和1.37%,这两个压力点接近厂商额定压力区间(0.45–0.55 bar),验证了模型在额定工作条件附近的适用性;在0.2和0.8 bar时误差分别增至约7%和15%,表明模型在额定压力范围内精度最高。此外,基于厂商额定氢耗数据提出的线性化模型在0.4–0.6 bar压力范围RRMSE约10%,功率超过800 W时误差增大,可满足初步分析需求。

讨论与结论部分指出,所提出的模型属于运行简化模型而非通用电化学模型,其适用范围限于本研究考察的运行条件,温度显著变化或超出该范围时需重新校准系数。模型的主要局限在于未考虑燃料电池老化和温度影响,但可通过后续改进克服。研究结论表明,本文提出的实验方法能够为“输入-输出”型燃料电池模型开发提供必要数据,该模型将氢消耗表示为所需电功率的函数,兼具简单性、令人满意的准确性和可复现性,适用于混合能源系统的设计、尺寸优化、性能评估以及氢供应基础设施(储氢罐、管道、制氢单元)的合理配置。
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