《PLOS Digital Health》：Advancing foundational models in digital health technology adoption: A systematic literature review of multidisciplinary factors
编辑推荐：
数字健康技术（Digital Health Technologies, DHTs）如患者门户、移动应用和电子健康记录可改善医疗可及性、自我管理与照护协调，但其采纳仍不一致。研究人员系统综述了影响DHT采纳的技术、心理、社会、文化、健康相关及环境因素。本项在PR
数字健康技术（Digital Health Technologies, DHTs）如患者门户、移动应用和电子健康记录可改善医疗可及性、自我管理与照护协调，但其采纳仍不一致。研究人员系统综述了影响DHT采纳的技术、心理、社会、文化、健康相关及环境因素。本项在PROSPERO注册（CRD420251056883）的综述遵循PRISMA 2020指南，通过EBSCO Discovery Service（EDS）检索2015年至2025年6月18日多学科数据库中的同行评审英文原始研究，最终合成仅保留2020年及以后文献。两名研究者独立采用SPIDER框架（Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type）筛选与提取，并将SPIDER要素映射至PICOS（Population, Intervention, Comparison, Outcome, Study type）以适配Covidence筛查；方法学质量用混合方法评价工具（Mixed Methods Appraisal Tool, MMAT）评估；数据合成采用Zairul提出的主题分析矩阵（基于Braun与Clarke原则），借助ATLAS.ti 24管理编码。纳入2020—2025年82项研究，提炼五主题：（1）可及性、公平性与可负担性；（2）可用性、参与度与用户赋能；（3）信任、隐私与治理；（4）整合、劳动力与可持续性；（5）临床有效性与照护质量。结果表明DHT采纳受多学科因素多层塑造。本综述为研究者、政策制定者与医疗提供者提供理论与实务见解，以支持可持续、有效且公平的DHT采纳并指导未来策略开发。
研究背景方面，患者门户、移动健康（mHealth）应用、电子健康记录（EHRs）等数字健康技术（DHTs）在全球卫生系统中被用于拓展健康信息可及性、支持自我管理与增强医患沟通，COVID-19疫情进一步加速其渗透；然而采纳率在不同人群与场景中仍不一致，既有障碍来自复杂交互设计、导航混乱与信息过载导致的认知负荷，也来自开发者自上而下假设与真实用户需求错位，更涉及心理动机、社会支持、文化污名、健康素养、基础设施与组织准备等跨层因素。现有技术接受模型（TAM）、整合型技术接受与使用理论（UTAUT）、健康信念模型（HBM）、计划行为理论（TPB）、社会认知理论（SCT）与自我决定理论（SDT）多聚焦个体认知与行为意图，对文化、情感、可及性、治理与环境因素覆盖不足，整合框架亦存在构念冗余与人群验证薄弱问题。为弥补碎片化管理论视角，研究人员开展此项系统文献综述，旨在识别并合成2020—2025年多学科实证研究中影响DHT采纳的因素，并映射至既有模型以揭示补充维度。
方法学上，研究人员遵循PRISMA 2020流程并在PROSPERO注册（CRD420251056883）；采用SPIDER框架界定纳入（样本为多元利益相关者如患者、照护者、临床人员与管理者的原始质性/量化/混合研究），将SPIDER映射至PICOS以适配Covidence平台筛查；通过EDS跨Scopus、ACM、MEDLINE等检索五域布尔策略文献（2015—2025年6月18日，合成限2020年后）；双研究者独立标题/摘要与全文筛检、Excel提取、ATLAS.ti 24编码，依Zairul主题分析矩阵（Braun-Clarke原则）从六演绎域（技术/心理/社会/文化/健康/环境）经范畴化升维至五综合主题；方法学质量用MMAT 2018评价但不作排除门槛，仅用于解释证据强度。样本队列来源于全球82篇2020—2025年同行评审英文原始研究，覆盖美、英、沙特等多国临床、基层、社区与在线场景。
研究结果部分，主题1“可及性、公平性与可负担性”指出互联网连接、ICT基础设施与设备拥有率为前提，农村电力与网络不稳、订阅及流量费用构成壁垒，老弱与残障群体被结构性边缘化，COVID-19同时加速采纳与放大不平等。主题2“可用性、参与度与用户赋能”表明直观导航、多语与无障碍设计、适度提醒与个性化反馈促进参与，通知过载与游戏化失衡削弱信任，数字健康素养与自我效能居中调节。主题3“信任、隐私与治理”显示准确信息、加密匿名、透明所有权与AI可解释性（含人工监督）构筑多层信任（信息/系统/机构/算法），碎片化法律伦理框架抑制采纳。主题4“整合、劳动力与可持续性”揭示EHR互操作受限、临床人员作为守门人受数字素养与责任焦虑影响，组织准备度、领导支持与报销机制决定试点能否常态化，维护成本与供应商依赖属系统级约束。主题5“临床有效性与照护质量”强调临床验证、安全认证与专业监测提升合法性，远程咨询延续照护但受面对面偏好限制，沟通共情与响应性同技术可靠并列。
讨论与结论部分，研究人员指出五主题证明DHT采纳是个体-关系-系统多层动态过程，而非孤立认知决策；TAM/UTAUT等个体层构念（感知有用性、易用性、动机、自我效能）在既有整合模型中反复出现，而组织准备度、可负担性、治理成熟度、基础设施公平等环境系统层维度在本综述中被显式补强。Access-equity-affordability构成采纳基座，usability-engagement-empowerment延伸“易用性”至习惯与反馈回路，trust-privacy-governance需按辖区监管差异情境化，integration-workforce-sustainability补足 pilot-to-routine 转化条件，clinical-effectiveness-quality-of-care以安全认证与沟通质量锚定医学合法性。论文发表于《PLOS Digital Health》，其结论主张：未来基础模型与DHT设计应嵌入多语文化适配、低带宽离线、透明计费、可操作反馈、可解释AI与人监督、EHR互操作及工作流对齐，避免通知过载与黑箱自动化；理论层面需在TAM/UTAUT/HBM/SCT/SDT基础上系统纳入结构脉络变量，以支撑公平、可扩展且临床有意义的数字健康实施。
