《Microchemical Journal》：High-performance lateral flow immunoassay using aggregation-induced-emission nanospheres for sensitive detection of lambda-cyhalothrin residue in food
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经过分子修饰后，AIEgens的荧光性能得到了提升。
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新型荧光LFIA方法具有宽线性范
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经过分子修饰后，AIEgens的荧光性能得到了提升。
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新型荧光LFIA方法具有宽线性范围和高灵敏度，适用于LCT检测。
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所提出的LFIA方法可用于检测各种食品样品中的LCT。
引言
拟除虫菊酯是一类合成的有机杀虫剂，来源于除虫菊素，属于主要杀虫剂类别[1]、[2]。Lambda-cyhalothrin（LCT）是一种常见的拟除虫菊酯杀虫剂，对威胁水果和蔬菜作物的多种昆虫具有高效杀伤作用[3]。然而，LCT在农业中的广泛使用对环境和人类产生了不利影响。LCT对水生生物具有高毒性，并可能在水生环境中引发长期不良效应[4]，同时已被证实会在人体和海洋哺乳动物体内累积[5]。此外，长期接触LCT可能导致人体患上慢性疾病，并对神经系统造成毒性[6]。证据还表明，LCT暴露与男性生殖系统的不良影响有关[7]。为了加强对食品中LCT残留物的日常监测，建立LCT的检测方法具有重要意义。
目前已有多种LCT检测方法。例如，气相色谱[8]、气相色谱-串联质谱[10]、液相色谱[12]以及液相色谱-串联质谱[14]等仪器分析方法已被应用于食品样品中的LCT检测。但这些方法依赖于复杂且昂贵的设备，不适合现场检测。此外，这些方法的样品前处理过程繁琐耗时，且需要经过专业培训的的操作人员来操作仪器。为了降低成本并提高检测便利性，引入了侧向流动免疫测定（LFIA）技术。LFIA是一种免疫学检测方法，适用于快速检测LCT[16]、[17]。
传统的LFIA报告剂是胶体金纳米颗粒（AuNPs）[18]、[19]，但由于AuNPs的光度强度较低[20]、[21]、[22]，其灵敏度相对较低。为了提高LFIA的灵敏度，研究人员采用了荧光纳米颗粒[23]、[24]、[25]、[26]。然而，由于聚集状态下的强π-π相互作用，传统荧光纳米颗粒可能因聚集效应而减弱发光[27]、[28]。因此，采用了在聚集状态下仍具有良好亮度的聚集诱导发光体（AIEgens）作为报告剂[29]、[30]。分子内运动限制（RIM）被认为是AIE效应的理论基础[31]。此外，通过调整供体-受体结构可以优化AIEgens的分子内电荷转移（ICT）效应[32]，从而提升其荧光性能[33]。通过增强RIM和ICT效应，可以实现更好的荧光性能。
本研究中，在传统的AIEgen四苯乙烯（TPE）分子结构中引入了氰基、甲基和醛基团，以改善分子内运动限制（RIM）和电荷转移（ICT）效应。测量了关键的光学参数，如激发波长下的摩尔消光系数和量子产率。在改性TPE中，四醛四苯乙烯（TAPE）表现最佳，通过微乳法将其封装成纳米球（TAPEFN），作为LFIA报告剂，用于高灵敏度检测食品样品中的LCT残留物。
章节摘要
材料与设备
TPE购自中国徐州大阳生物科技有限公司。十二烷基硫酸钠（SDS）、聚马来酸酐-1-十八烯（PMAO）、聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）、氯仿（CHCl?）、N-溴代琥珀酰亚胺（NBS）、偶氮二异丁腈（AIBN）、乙腈（ACN）和甲醇（MeOH）购自中国上海的Aladdin有限公司。吐温20、二氯甲烷（DCM）、四氢呋喃（THF）、n,n-二甲基甲酰胺（DMF）、牛血清白蛋白（BSA）、多巴胺也来源于同一家公司。
AIEgens的分子修饰
作为研究较多的AIEgens之一，TPE具有优异的荧光特性，在多种即时检测应用中表现出色[35]。通过在其分子结构中引入氰基、甲基和醛基团，合成了TCPE、TMPE和TAPE（图1a），从而改善了其荧光性能。三种衍生物的成功制备通过1H NMR光谱验证（图S1）。如图1d和图S2所示，
结论
本研究通过向TPE分子结构中引入氰基、甲基和醛基团，有效限制了分子内运动并增强了电荷转移，提高了辐射跃迁效率，从而增强了荧光强度。其中，TAPE在激发波长下的吸收强度显著提升。
CRediT作者贡献声明
Keyang Lai：撰写初稿、数据整理、可视化处理。 Lele Ma：可视化处理。 Gan Zhang：方法学设计。 Esther De Rycke：撰写、审稿与编辑。 Erik Beij：数据整理。 Zongyou Chen：结果验证。 Wenjun Gui：资金申请。 Shuying Li：结果验证。 Weihua Lai：概念构思。 Yirong Guo：项目监督、资金申请。
利益冲突声明
作者声明没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。
致谢
本工作得到了中国国家重点研发计划（2024YFF1105703）和中国中央高校基本科研业务费（226-2025-00210）的支持。
.Keyang Lai | Lele Ma | Gan Zhang | Esther De Rycke | Erik Beij | Zongyou Chen | Wenjun Gui | Shuying Li | Weihua Lai | Yirong Guo
