失眠分类如何影响慢性肌肉骨骼疼痛的患病率估计和临床比较：一项横断面研究

《Musculoskeletal Science and Practice》：How insomnia classification influences prevalence estimates and clinical comparisons in chronic musculoskeletal pain: a cross-sectional study

　　

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  失眠在慢性肌肉骨骼疼痛中的操作化定义不一致
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  失眠患病率因分类而异，范围为 53% 至 79%
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  更严格的分类会降低患病率
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  失眠与非失眠组的效应量因所用分类而异
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  失眠标准的选择可能会严重影响研究结论

引言

睡眠问题和障碍在慢性肌肉骨骼疼痛 (CMP) 患者中非常普遍 1, 2。近年来，物理治疗师越来越多地采用生物 - 心理 - 社会及生活方式导向的方法来管理 CMP³，这通常包括针对睡眠的干预措施 3, 4。对于这些临床医生来说，了解睡眠问题和障碍的性质及测量方法，特别是失眠障碍（CMP 患者中最常见的睡眠障碍 ¹），至关重要。这一点更为重要，因为观察性研究的结果（通常报告睡眠问题与 CMP 之间存在关联 5, 6, 7）与干预性研究（例如关于失眠认知行为疗法有效性的研究）之间存在脱节，在后者的研究中，以睡眠为重点的干预措施对疼痛的影响通常较小或不存在 8, 9, 10。

人们提出了不同的论点来解释这种脱节。其中之一是观察性研究尚未充分应用因果方法：混杂因素的选择很少受到有向无环图等正式因果推理方法的指导，这使得现有调整的有效性不确定 6, 11, 12。另一个原因是睡眠问题和障碍的操作化定义不一致，即在定义和分类方式以及用于评估它们的测量工具上存在变异性 6, 8。在一项探讨后者的范围综述中，失眠是 CMP 研究中最常调查的术语，操作化方式超过 20 种 ¹³。具体来说，失眠、失眠障碍和失眠症状这些术语经常被互换使用；操作化方式从诊断标准到问卷以及仅症状评估不等；且同一工具被用于操作化多种不同的术语，仅失眠严重指数就被应用于五个不同的术语组 ¹³。这种术语和操作化的重叠不仅使研究比较变得复杂，也使结果的解释及其向临床实践的转化变得复杂，这对于寻求应用 CMP 循证策略的物理治疗师来说高度相关。重要的是，这个问题可能会扭曲患病率估计以及与疼痛结果的关联，潜在地掩盖现有效应或产生虚假效应。因此，这种变异性部分解释了为什么干预性研究未能复制观察性工作中看到的较强关联。

一项包含调查代表性普通人群的研究的综述发现，基于所使用的分类，失眠患病率变化不一 ¹⁴。分类之间 20 到 40% 的患病率差异显示了比较调查失眠的不同研究有多么困难 ¹⁴。同样，即使使用官方诊断标准，它们之间的患病率也可能存在显著差异 ¹⁵。目前，关于失眠定义变化对 CMP 研究影响的证据有限。特别是，尚不清楚不同的分类如何影响患病率以及失眠参与者与非失眠参与者之间的组间比较，这是该领域中两个高度相关且常被调查的问题。基于普通人群研究表明更严格的分类产生较低患病率的证据，我们假设在 CMP 样本中也会观察到相同的模式。对于组间比较，鉴于分析跨广泛临床变量的探索性质，未制定正式假设。这项次要探索性分析使用了超过 1300 名 CMP 个体的预注册横断面调查数据来检查这些问题。具体而言，调查了两个研究问题，反映了 CMP-睡眠研究中非常常用的分析类型：

• 1.
  在 CMP 人群中，使用不同的失眠分类对失眠患病率有何影响？
• 2.
  在 CMP 人群中，使用可变的失眠分类对失眠组与非失眠组之间组间比较的结果和解释有何影响？

章节摘要

材料与方法

在本文中，分析基于在比利时进行的横断面在线调查研究。该项研究获得了布鲁塞尔布鲁曼医院伦理委员会的批准 (B0772023000121)。本文献中呈现的分析使用了为探索 CMP 患者中睡眠和疼痛相关的各种症状及其他相关变量的复杂相互作用而收集的数据 ¹⁶。所述研究的预注册方案包括其主要研究目标，可以

研究人群基线特征

在填写了至少一个调查问题的 2082 人中，1322 人被纳入最终分析。调查过程中不同阶段排除的原因概述在流程图 1 中。在补充文件 4 中，给出了回答所有人口统计学调查问题但因数据缺失而被排除的参与者 (n= 181) 与最终分析的参与者 (n=1322) 之间的人口统计学细节比较。人群之间没有统计学显著差异

讨论

据我们所知，这是第一项检查不同失眠分类如何影响 CMP 患者中患病率和组间比较的研究。研究结果强调，应用不同的分类会显著改变失眠患病率。更严格的分类（例如，mDSM-5 标准）与更包容的分类（例如，仅存在夜间失眠症状 - NightSx）相比，会导致患病率大幅降低。最严格的

结论

本研究证明，失眠分类的选择可能会影响患病率估计以及失眠组与非失眠组临床比较的效应量，包括疼痛、情绪和睡眠相关结局。更严格的标准会导致失眠患病率降低和组间比较中的效应量变小，而更包容的定义会导致患病率升高和效应量变大。因此，研究人员应仔细考虑并明确报告

CRediT 作者贡献声明

尼尔斯·伦格：写作 - 审阅与编辑，写作 - 初稿，可视化，软件，项目管理，方法学，调查，形式分析，数据管理，概念化。 塞琳·拉比：写作 - 审阅与编辑，项目管理，方法学。 佐西娅·古森斯：写作 - 审阅与编辑，方法学，调查，数据管理。 莉斯贝特·德巴茨：写作 - 审阅与编辑，验证，监督，方法学，概念化。 奥利维尔·梅雷斯：写作 - 审阅与编

资金

这项工作由 应用生物医学研究计划，佛兰德研究基金会 (Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek 佛兰德)，比利时 (FWO-TBM 项目编号 TBM2021 - T000521 N - 54252，“迈向骨关节炎精准医学：失眠认知行为疗法的附加价值（PREMEO 试验）”）资助，并由研究委员会资助的战略研究计划 SRP90（‘疼痛从不睡眠：揭示慢性疼痛患者的睡眠 - 疼痛相互作用’）资助

利益冲突声明

尼尔斯·伦格和塞琳·拉比为医疗专业人员教授关于慢性疼痛患者睡眠及睡眠问题的课程。任何讲课费均由布鲁塞尔自由大学收取。其他作者没有需要报告的潜在利益冲突。

尼尔斯·伦格|佐西娅·古森斯|塞琳·拉比|萨宾·弗斯赫尔恩|迪特·范阿谢|安妮琳·马尔弗利特|奥利维尔·梅雷斯|莉斯贝特·德巴茨