《Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C》：Is FinTech beneficial to green finance? An empirical analysis of listed banks in China
编辑推荐：
•金融科技显著促进中国银行业绿色信贷增长，但该效应在地区间存在依赖关系。•存在规模效应：大型银行比小型银行受益更多，因为金融科技增强了风险管理能力并降低了交易成本。•政策建议包括差异化区域战略、提高资本充足率标准和跨部门合作。引言"绿色金融"和"金融科技（FinTech）"的
- •
金融科技显著促进中国银行业绿色信贷增长，但该效应在地区间存在依赖关系。
- •
存在规模效应：大型银行比小型银行受益更多，因为金融科技增强了风险管理能力并降低了交易成本。
- •
政策建议包括差异化区域战略、提高资本充足率标准和跨部门合作。
引言
"绿色金融"和"金融科技（FinTech）"的概念在学术界相对较新，很少有学者深入研究两者之间的互动关系（Zhi et al., 2026）。绿色金融在中国向可持续、环保经济转型中发挥着至关重要的作用，深入了解绿色金融发展的驱动因素是实现成功转型的基础（Wang et al., 2026）。金融科技是一系列应用于金融行业的先进技术，研究其对绿色金融的影响至关重要，这项研究不仅将填补现有研究空白，还将对实践领域产生深远影响（Wang et al., 2025）。本研究可为政府和监管机构制定可持续金融政策提供关键信息，同时也为金融机构在绿色金融领域的战略规划提供有益建议。
本文的目的是考察金融科技如何通过创新和改进金融服务来推动中国绿色金融的发展。本文还分析了金融科技与绿色金融之间的互动机制及其在实现碳达峰和碳中和目标中的潜在作用，如Li等人（2026a）之前报道的那样，整合现代基于人工智能的技术来监测碳排放和碳交易机制。本文提供了通过金融科技促进绿色金融转型发展的新视角。研究结果不仅有助于填补理论研究空白，还为政策制定者和金融从业者在绿色金融领域指导决策提供实证数据支持。总体而言，本调查做出了三个新颖的贡献：第一，它连接了金融科技—绿色金融与区域创新系统，提供了理论视角；第二，它提供了长期数据集以突出中国银行业体系的主要趋势；第三，展示了绿色金融中的政策实施情况。
本文的贡献体现在以下几个方面：（I）为现有文献提供了独特视角。虽然许多研究已经考察了金融科技发展对环境保护和绿色经济的影响，但仍相对有限地从银行业角度定量分析金融科技与绿色金融之间关系的文献。本研究填补了这一研究空白，并扩展了相关领域的学术讨论。（II）开发银行层面的金融科技发展指数。当前关于金融科技指数的研究通常集中在城市或国家层面，这在分析单个银行时可能导致数据不准确和不可靠。虽然一些研究者使用银行层面的金融科技指数，但直接使用百度（中国主要搜索引擎）的相关新闻搜索数量往往产生不准确的结果。在本文中，我们使用Google搜索并优化算法以增强文本挖掘效果，使我们的研究结果更加可信。首先，我们将关键词限制在搜索新闻的正文中；其次，指定新闻出现的时间。指定Google新闻搜索界面并使用Selenium库来自动化搜索，具体的搜索语法为"all in text: 银行名称 金融科技关键词 after: 开始年份 before: 结束年份"。（III）考察金融科技对绿色金融的影响机制。为了准确衡量金融科技发展对绿色金融增长的效果，我们进行了内生性检验、稳健性检验、异质性检验和外生性检验。此外，我们还分析了影响机制中的调节效应、中介效应及其交互作用。研究影响机制的调节效应是研究金融科技对绿色金融影响机制的起点，考察影响机制的强度如何随对象特征和实际情况变化。结论是银行金融科技在促进绿色金融方面存在"规模效应"，即大型银行在绿色金融项目上的投入和创新显著多于小型银行。考察影响机制的中介效应旨在探究金融科技影响绿色金融的渠道（Jiang et al., 2026）。结论是金融科技可以通过提高风险管理能力间接增强银行对绿色金融项目的投资和支持。在调节效应和中介效应均显著的前提下，进一步考察调节效应是否受到中介效应的影响。结论是金融科技对绿色金融存在规模效应，这种"规模效应"是通过提高银行风险管理能力来实现的（Li et al., 2024）。
本文的组织如下：第二部分在回顾相关文献后提出理论框架和研究假设。第三节阐述金融科技指数的构建方法。第四节提供研究设计的详细信息，包括样本选择、数据来源、变量选择和计量经济建模。第五部分给出研究结果，第六部分总结研究发现和启示。最后，第七部分提出政策建议。
章节摘要
金融科技
绿色金融的概念起源于20世纪70年代的瑞典和德国，当时这些国家开始认识到环境保护对长期经济增长至关重要。这种早期意识后来演变为更广泛的国际框架，包括可持续发展目标（SDGs）、灾害风险减少（DRR）和全球气候治理（Hasan et al., 2024）。2016年3月，"金融科技"一词的使用更加普遍，金融稳定委员会（FSB）对其进行了定义。
关键词选择
目前，衡量金融科技主要有两种方法：一种是依靠官方机构或相应行业组织发布的数据。该方法主要基于官方机构或行业组织发布的数据，如政府统计数据、金融机构年度报告和行业研究报告。数据涵盖市场规模、用户覆盖面、交易量、技术投入、创新等多个方面，可以……
数据来源与样本选择
本文选取2011年至2022年间26家上市商业银行作为研究样本，主要是这些银行均在中国上市，且总资产占比超过80%、净利润占比超过90%。此外，这些银行的选取基于中国证券监督管理委员会（CSRC）的银行分类，其总资产和净利润占比充分证明了它们在中国银行业中的突出地位和代表性。
描述性统计
表2提供了各变量的描述性统计摘要，包括各类别的均值、标准差、最小值和最大值。表2呈现了七个变量的描述性统计数据，即……这些变量的均值差异较大，其中……的均值最低为13.3，……的均值最高为59,653.46。这些变量的标准差差异显著，……的标准差最低为……
结果论证
本研究探索了金融科技影响绿色金融的机制。基于先前的理论和研究构建了基准模型（1），并采用双向固定效应模型验证金融科技对银行绿色金融具有显著的正向促进作用。金融科技使银行能够更准确地评估投资风险，从而使其维持较低的不良贷款比率并提高风险管理能力。
同时，我们讨论了内生性问题……
制定差异化政策以鼓励金融科技创新
研究表明，金融科技对绿色金融具有促进作用，且金融科技的发展与其创新能力密切相关，因此政府和监管机构应鼓励和支持金融科技创新，包括利用区块链、大数据和云计算等技术开发金融产品和服务，以提高绿色金融项目的可及性和透明度。例如，鼓励金融科技创新的政策应当……
结论
本研究纳入26家中国银行，采用多种统计建模方法，在较高的显著性水平上考察了2011年至2022年金融科技对绿色金融的影响。研究发现，金融科技显著促进了绿色信贷，但这种效应在很大程度上是异质的且具有区域特异性。大多数东部银行从金融科技中获得了丰厚收益，而西部银行则表现出抑制作用。此外，大型银行（如中国银行、工商银行、农业银行等）在……
CRediT作者贡献声明
陈丽萍：撰写—初稿、方法论、资金获取、数据整理、概念化。张乐：验证、方法论、调查研究、概念化。丁雨桥：撰写—审阅与编辑、可视化、资源、方法论。
利益冲突声明
? 作者声明不存在已知的可能影响本文所报告工作的竞争性经济利益或个人关系。
致谢
作者感谢江苏省高校哲学社会科学研究一般项目2025年度项目：人工智能驱动下高职财经类专业"三教"（教师、教材、教法）改革路径研究（项目编号：2025SJYB1452）。
陈丽萍 | 张乐 | 丁雨桥
