美国东海岸海滩休闲：出行次数、使用模式与经济价值

《Frontiers in Marine Science》：Beach recreation on the US East Coast: trip counts, use patterns, and economic values

　　

本文提供了美国东海岸海滩休闲的全面概况，包括出行次数、使用模式和经济价值的估计。利用2014年来自离海岸最近的20个州住户的调查数据，研究人员估算了从马萨诸塞州到南卡罗来纳州275个海洋海滩每年进行的海滩旅行次数。研究发现海滩休闲活动规模可观，每年约有1.18亿次旅行和2.26亿个海滩日，包括当日、短过夜和长过夜旅行。除了记录使用模式外，研究人员还使用旅行成本随机效用模型（Travel Cost Random Utility Model）估计了海滩休闲的经济价值。由此得到的每次旅行价值约为59至103美元（2025年美元），取决于时间机会成本的假设，与先前研究报告的估计一致。通过结合旅行次数、旅行特征和估值，本文提供了统一的、区域范围的海滩使用度量，这是现有数据来源无法提供的。这些结果可直接应用于效益-成本分析、自然资源损害评估和海岸规划，这些领域需要可靠的休闲需求和价值估计。

**美国东海岸海滩休闲的全面画像：出行次数、使用模式与经济价值——论文解读**

**研究背景与问题**

海洋海滩是美国使用最广泛的休闲资源之一，在沿海经济中发挥着核心作用。美国国家海洋和大气管理局估计，海洋旅游和休闲每年为美国国内生产总值贡献超过1400亿美元。然而，尽管重要性显著，现有关于海滩休闲使用的信息却支离破碎。州政府机构、旅游局和联邦土地管理者通常仅报告单个目的地（如科德角国家海岸、琼斯海滩或默特尔比奇）的游客数量，或城市和州的总体旅游总量。这些测量在地理范围、计量单位（如游客、访问次数或旅行次数）和用户群体覆盖上存在差异，难以形成对海滩总使用量的一致认识。因此，连“东海岸海滩每年有多少次旅行”“这些旅行如何在各州分布”“使用量如何随旅行类型变化”等基本问题都 largely 未获解答。此外，尽管旅行成本模型已广泛用于估计海滩休闲价值，但缺乏一个结合区域级旅行计数、旅行特征和估值的统一框架。

**研究内容与方法**

为解决上述缺口，研究人员开展了一项大规模调查，覆盖离东海岸海滩最近的20个州的住户，调查时间为2015年，询问受访者在2014年的海滩休闲活动，包括旅行次数、旅行时长和到访目的地（275个海滩之一）。旅行分为当日、短过夜和长过夜三类。第一阶段对500名普通人群进行参与率调查，估计约35%的研究区域居民至少去过一次东海岸海滩；第二阶段对1551名海滩使用者进行超采样，合并后共2050份有效问卷，其中1725人为海滩使用者。使用GfK提供的抽样权重使数据代表总体。基于这些数据，研究人员采用旅行成本随机效用模型（Travel Cost Random Utility Model）对目的地选择进行建模。模型设定为条件Logit形式，每个海滩具有替代特定常数（Alternative Specific Constant, ASC），并纳入旅行成本（包括自付费用和时间机会成本）。时间机会成本按工资率的三分之一计算，并以家庭收入除以2080小时作为工资代理变量。模型估计采用最大似然法，并利用MacNair近似计算每次旅行的消费者剩余。此外，还估计了State-ASC模型（按州或州对设定常数）作为稳健性检验，并引入海滩物理特征（如长度、宽度、木板路等）作为解释变量。样本涵盖从马萨诸塞州到南卡罗来纳州的275个海滩，覆盖约1000英里海岸线，数据来源于2014年，估值以2025年美元表示。

**主要结果**

**Beach-ASC模型**

Beach-ASC模型为每个海滩估计一个替代特定常数，并估计旅行成本系数。旅行成本系数为-0.0229（p<0.01），显著为负。基于MacNair近似，当时间价值按工资率三分之一计算时，每次旅行的消费者剩余约为59美元（2025年美元）；按全额工资计算则约为103美元。由于平均旅行长度为1.85天，每日价值范围为32至56美元。这些估计与先前对墨西哥湾和加利福尼亚海滩的研究一致。模型还模拟了假设性海滩关闭情景：对每个州，计算关闭该州所有海滩、最热门海滩和最冷门海滩的年福利损失。结果显示，全州关闭的年损失在2.5亿至33亿美元之间（取决于州和时间价值假设），最热门海滩的关闭损失在0.42亿至5.21亿美元之间，最冷门海滩的损失则较小。

**State-ASC模型**

为检验稳健性并纳入可观测海滩特征，研究人员估计了State-ASC模型，其中所有属于同一州（或州对）的海滩共享一个ASC，并允许海滩特征作为解释变量。标准Logit和混合Logit两种版本均显示旅行成本系数显著为负，且幅度与Beach-ASC模型相似。由此得到的每次旅行价值在53至59美元（三分之一工资率）之间，表明估值对模型设定不敏感。在特征方面，海滩长度（作为规模代理）有强烈正向影响；宽度较大但非单调，150-249英尺宽的海滩系数最大；与开发环境相关的特征（如木板路、娱乐设施、较高开发程度）正向影响到访概率，而偏远性和海堤的存在则负向关联。这些关系被解释为描述性的，而非因果性的。此外，北卡罗来纳-南卡罗来纳组合和马萨诸塞州的州级常数较高，表明在控制旅行成本和特征后，这些地区的海滩具有较高的基线吸引力。

**结论与讨论**

本文结合旅行计数、旅行特征和估值，提供了美国东海岸海滩休闲的统一概况。研究估计2014年东海岸海滩有1.18亿次旅行和2.26亿个海滩日。这些估计排除了20个研究州以外和国外游客的到访，因此可能低估了总访问量。将海滩休闲规模与主要国家公园（如大峡谷、黄石）每年400-500万访问量相比，东海岸海滩显然是美国使用最密集的休闲资源之一。经济估值方面，每次旅行（及每日）价值在模型设定间稳定，且与先前研究一致，可直接用作效益-成本分析、自然资源损害评估和海岸规划中的单位价值。假设性关闭情景下的福利损失估计表明，即使是单个海滩的关闭也可能造成可观损失，全州规模的关闭则损失巨大。研究局限性包括：数据仅覆盖20个州的居民，且为2014年数据（已有12年），但提供了可与未来比较的统一基线；模型以参与为条件，未显式建模参与决策；假设不同旅行长度（当日、短过夜、长过夜）下偏好相同。未来工作将考虑参与建模并检验偏好是否随旅行长度变化。总体而言，研究结果凸显了海滩休闲的规模和经济重要性，为评估影响海岸资源的政策提供了基础。随着气候变化、开发和竞争性使用对海岸系统的压力增加，可靠的海滩使用和价值估计对决策日益重要。