用于肺腺癌 EGFR 状态及其亚型无创预测的定量 PCCT 能谱参数

《Cancer Imaging》：Quantitative PCCT spectral parameters for noninvasive prediction of EGFR status and its subtypes in lung adenocarcinoma

　　

摘要

目的

调查光子计数计算机断层扫描（PCCT）的定量光谱参数对肺腺癌患者表皮生长因子受体（EGFR）突变状态及其主要亚型（19Del 和 L858R）的非侵入性预测价值。

方法

回顾性纳入了 72 例经病理确诊的肺腺癌患者，这些患者均接受了治疗前 PCCT 检查。在虚拟单能图像上测量 40 keV、70 keV 和 100 keV 时的动脉和静脉 CT 衰减值（A/V-40 keV、A/V-70 keV、A/V-100 keV），而在碘图和光谱后处理（SPP）图像上分别测量病变的动脉/静脉碘浓度（IC）和双能量指数（DEI）。进一步计算归一化碘浓度（NIC）和光谱曲线斜率（λHU）。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析和二元逻辑回归，评估 PCCT 参数在区分 EGFR 突变型与野生型肿瘤以及 19Del 与 L858R 亚型方面的预测性能和独立预测价值。

结果

72 例患者中，37 例（51.4%）存在 EGFR 突变，这与女性性别、从不吸烟、NSE 降低和单核细胞计数较低相关。EGFR 突变组的 A-70 keV、A-100 keV、A-DEI、V-40 keV、V-70 keV、V-100 keV、V-λHU 和 V-DEI 显著较高（所有 P < 0.05）。逻辑回归确定女性性别（P = 0.019, OR = 5.714, 95% CI: 1.336–24.442）和 A-100 keV（P = 0.044, OR = 0.543, 95% CI: 0.300-0.983）为独立预测因子。具有 bootstrap 验证的 ROC 分析结果显示：临床模型 AUC 0.767（乐观偏差校正后 0.762）；PCCT 模型 AUC 0.713（乐观偏差校正后 0.707）；联合模型 AUC 0.771（乐观偏差校正后 0.768）（所有 P < 0.001）。在 19Del（n = 15）和 L858R（n = 17）亚组之间，A-40 keV 和 A-DEI 在 ROC 分析中显示出显著的鉴别性能，AUC 分别为 0.694 和 0.704（乐观偏差校正后的 AUC 分别为 0.688 和 0.697）。

结论

定量 PCCT 光谱参数能够实现肺腺癌中 EGFR 突变状态的非侵入性预测以及 19Del 和 L858R 亚型的初步区分，尽管亚型相关发现需要在更大队列中验证。女性性别和 A-100 keV 是独立预测因子。联合模型得出的 AUC 数值较高，但无统计学显著优势，PCCT 参数可能提供辅助影像学证据，以指导肺腺癌的个体化靶向治疗决策。