3毫米的肿瘤周围边缘厚度为软组织肉瘤的放射组学研究提供了最佳的预后信息：一项回顾性多序列MRI研究

《Cancer Imaging》：The 3?mm peritumoral margin provides optimal prognostic information in soft tissue sarcoma radiomics: a retrospective multi?sequence MRI study

　　

摘要

背景

本研究旨在构建一个综合预后模型，该模型结合了肿瘤内和肿瘤周围的放射组学特征以及MRI特征，以预测软组织肉瘤（STS）的无进展生存期（PFS）。

方法

这项回顾性研究纳入了305名患有躯干或肢体STS的患者。从肿瘤内和肿瘤周围区域提取了放射组学特征，这些区域的扩展距离分别为3毫米、5毫米和10毫米，数据来自增强CT1加权（CE-T1WI）和脂肪抑制T2加权（FS-T2WI）序列。特征的选择通过ICC、单变量Cox回归和LASSO Cox回归来进行。通过将Rad-scoring与显著的MRI特征结合来构建预后模型，并使用C指数、校准曲线和决策曲线分析进行评估。根据影像表型（细胞型与非细胞型）对患者进行了亚组分析。同时还进行了肿瘤周围Rad-scoring与MRI特征之间的相关性分析。

结果

在三种扩展距离中，3毫米的肿瘤周围扩展距离获得了最高的预测性能。来自两种序列的结合了肿瘤内和肿瘤周围特征（3毫米）的模型优于单区域模型。3毫米的边界在细胞型和非细胞型中均表现出 superior 的性能。最终的多模态模型将双序列Rad-scoring与肿瘤周围增强效应相结合，在验证集中的C指数为0.888。相关性分析显示，肿瘤周围Rad-scoring与肿瘤周围T2高信号强度相关性最强，而CE-T1WI和FS-T2WI之间的相关性模式不同，这支持了它们之间的互补作用。

结论

我们开发了一个稳健的多模态放射组学模型，该模型结合了肿瘤内和肿瘤周围（3毫米）的特征以及关键的MRI特征。3毫米边界的最优性在主要的STS表型中得到了验证。这一无创工具有助于实现个性化的风险分层，并可能为辅助治疗决策提供依据，从而支持STS管理的临床应用。