压力支持通气期间吸气努力的无创纵向评估 MIME 框架：一项生理验证研究

《Critical Care》：The MIME framework for non-invasive longitudinal assessment of inspiratory effort during pressure support ventilation: a physiological validation study

　　**摘要****背景**在辅助机械通气期间持续监测吸气努力仍然具有挑战性，但它至关重要，因为从控制通气过渡到辅助机械通气需要仔细滴定吸气努力以确保患者安全。混合整数多努力 (MIME) 方法是一种生理建模方法，利用标准呼吸机信号无创估计吸气肌压力 (Pmus)。我们评估了 MIME 在急性低氧性呼吸衰竭 (AHRF) 患者压力支持通气 (PSV) 期间的准确性。**方法**我们在首次从控制机械通气过渡到 PSV 后 48 小时内，对成人 AHRF 患者进行了一项前瞻性生理验证研究。记录了气道和食管压力、流量和容量，并使用 MIME 算法进行离线分析，该算法基于呼吸力学模型通过重构气道压力并分离呼吸机输送压力与患者产生压力来估计 Pmus。使用混合效应建模的 Bland-Altman 分析比较了 MIME 衍生的 Pmus 估计值与食管压力衍生的 Pmus，以考虑患者内的重复测量。使用受试者工作特征分析评估 MIME 检测高和低吸气努力的能力，并将其性能与呼气末 occlusion 压力 (ΔPocc) 进行比较。**结果**分析了来自 18 名患者的 62 个独立模型拟合窗口 (1240 次呼吸)。MIME 衍生估计的中位吸气 Pmus 为 7.5 (IQR 6.0–9.1) cmH?O，食管压力衍生测量的中位吸气 Pmus 为 6.9 (5.9–8.9) cmH?O。逐呼吸分析显示平均差异为 0.4 cmH?O，一致极限范围从 -3.4 到 4.2 cmH?O。当吸气努力在多次呼吸上取平均时，方法间的一致性提高。每个分析记录集内的平均值显示平均差异为 0.4 cmH?O，一致极限范围从 -2.2 到 3.0 cmH?O。MIME 在检测高和低吸气努力方面表现出良好的判别性能 (AUROC 分别为 0.83 和 0.88)。与 ΔPocc 相比，MIME 在检测低吸气努力方面表现出相似的性能，而 ΔPocc 在检测高吸气努力方面表现更好。**结论**MIME 方法在压力支持通气期间提供了吸气努力的无创估计，可能通过支持纵向评估来补充 ΔPocc 等既定生理工具。在实时床边实施之前，需要在更广泛的人群和生理环境中进行验证，并对收敛性和计算性能进行专门评估。