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Geneslator:一个用于全面基因标识符转换与注释的 R 包

《BMC Bioinformatics》:Geneslator: an R package for comprehensive gene identifier conversion and annotation

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:BMC Bioinformatics 4.4

编辑推荐:

   摘要 研究动机 高通量测序产生了大量的基因列表,使得数据解读具有挑战性。准确的基因注释以及标识符之间可靠的转换(例如,基因符号、Ensembl GeneID、Entrez GeneID)

  

摘要

研究动机

高通量测序产生了大量的基因列表,使得数据解读具有挑战性。准确的基因注释以及标识符之间可靠的转换(例如,基因符号、Ensembl GeneID、Entrez GeneID)对于整合数据集、进行功能分析以及实现跨物种比较至关重要。现有工具和数据库促进了注释工作,但往往存在不一致性、映射缺失和工作流碎片化的问题,限制了可重现性和可解释性。

结果

为了解决这些局限性,我们开发了 geneslator,这是一个 R 包,统一了跨八种模式生物(Homo sapiens、Mus musculus、Rattus novergicus、Drosophila melanogaster、Danio rerio、Saccharomyces cerevisiae、Caenorhabditis elegans、Arabidopsis thaliana)的基因标识符转换、直系同源基因映射和通路注释。geneslator 提供了一个最新、精确且连贯的框架,能够保持数据完整性,实现跨物种分析,并促进对基因功能和调控的稳健解读,性能优于最先进的基因注释工具。

获取方式

geneslator 可在 https://github.com/knowmicslab/geneslator 获取。

研究动机

高通量测序产生了大量的基因列表,使得数据解读具有挑战性。准确的基因注释以及标识符之间可靠的转换(例如,基因符号、Ensembl GeneID、Entrez GeneID)对于整合数据集、进行功能分析以及实现跨物种比较至关重要。现有工具和数据库促进了注释工作,但往往存在不一致性、映射缺失和工作流碎片化的问题,限制了可重现性和可解释性。

结果

为了解决这些局限性,我们开发了 geneslator,这是一个 R 包,统一了跨八种模式生物(Homo sapiens、Mus musculus、Rattus novergicus、Drosophila melanogaster、Danio rerio、Saccharomyces cerevisiae、Caenorhabditis elegans、Arabidopsis thaliana)的基因标识符转换、直系同源基因映射和通路注释。geneslator 提供了一个最新、精确且连贯的框架,能够保持数据完整性,实现跨物种分析,并促进对基因功能和调控的稳健解读,性能优于最先进的基因注释工具。

获取方式

geneslator 可在 https://github.com/knowmicslab/geneslator 获取。

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