用于预测伴有骨转移的肺癌患者总生存率的诺模图：一项双中心回顾性队列研究

《BMC Cancer》：Nomogram for predicting overall survival in patients with lung cancer complicated by bone metastasis: a two-center retrospective cohort study

　　

摘要

背景

肺癌骨转移（LCBM）患者的生存率显著提高，这使得早期的预后模型变得不太适用。本研究旨在为LCBM患者开发并验证一个更新的预后预测图。

方法

这项双中心回顾性队列研究纳入了2019年1月至2025年6月期间被诊断为LCBM的患者。主要终点是总体生存率。首先使用最小绝对收缩选择算法（LASSO）和惩罚Cox回归，并结合10倍交叉验证来选择预后变量。随后将这些变量纳入多变量Cox比例风险回归模型，以估计风险比（HR）和95%置信区间（CI）。通过时间依赖的接收者操作特征曲线、校准图和决策曲线分析（DCA）来构建和评估预测图。采用1000次迭代的自助法重采样进行内部验证。

结果

共有343名LCBM患者被纳入研究，分为训练组（n = 274）和验证组（n = 69）。研究确定了六个独立的预后因素：女性性别（HR 0.74，95% CI 0.55–0.99）、放射治疗（HR 0.73，95% CI 0.55–0.98）、靶向治疗（HR 0.62，95% CI 0.45–0.85）、脊柱转移（HR 0.67，95% CI 0.46–0.98）、肝脏转移（HR 1.49，95% CI 1.01–2.21）以及从肺癌诊断到骨转移的时间（HR 0.98，95% CI 0.98–0.99）。该预测图在训练组的1年、3年和5年总体生存率方面的AUC值分别为0.79、0.84和0.87；在验证组分别为0.78、0.91和0.98，校准效果良好，并且在决策曲线分析（DCA）中显示出积极的净效益。

结论

该预测图在预测LCBM患者1年、3年和5年的总体生存率方面表现出中等到良好的区分能力。