医学领域中的人工智能：一项关于知识与态度的横断面研究

《BMC Medical Education》：Artificial intelligence in medicine: a cross-sectional study of knowledge and attitudes

　　

摘要

背景

人工智能（AI）正在逐渐影响医学教育、研究和临床实践。然而，在低收入和中等收入国家背景下，关于医学生和医疗从业者对AI的基线认知、接触程度和态度的数据仍然有限。本研究旨在评估印度北部一家三级教学医院中医学生和住院医师对AI的知识、认知和态度。

方法

我们对MBBS医学生和住院医师进行了一项基于问卷的探索性横断面调查。问卷调查了受访者自报的AI知识、医学课程中AI的接触情况、当前AI工具的使用情况、对伦理问题的认知以及对未来AI培训的态度。数据采用描述性分析方法进行处理，并使用非参数统计方法进行组间比较。

结果

共有194名参与者完成了调查，其中包括113名医学生和81名住院医师。大多数受访者认为自己的AI知识水平较低或一般，学生和住院医师之间的差异没有统计学意义（Mann–Whitney U = 4853，p = 0.764）。在两组中，医学课程中正式接触AI的情况都较为少见。ChatGPT是最常用的AI工具，主要用于语言校正、文献回顾和手稿准备等教育和学术目的。对于与AI相关的伦理和数据管理问题的认知度较低，超过80%的受访者表示熟悉程度有限或完全不了解。尽管如此，绝大多数受访者表示对结构化的AI教育和培训感兴趣。

结论

医学生和医疗从业者的AI正式知识水平有限，但对学习其应用和影响表现出极大的兴趣。这些发现为将AI相关能力纳入医学培训项目提供了基线证据，表明有必要进行结构化且基于伦理的整合。