对话式人工智能聊天机器人：对医学生的心理健康和社会福祉而言是一把双刃剑

《BMC Medical Education》：Conversational AI chatbots: a double-edged sword for mental health and social well-being among medical students

　　

摘要

背景

医学生面临着严重的抑郁症状和社会孤立问题，尤其是在像苏丹这样的受冲突影响的地区，那里正式的心理健康服务获取受到严重限制。尽管人工智能聊天机器人被越来越多地用于学术和情感支持，但它们在这种不稳定、资源匮乏的环境中与心理结果之间的关系仍不明确。本研究旨在评估苏丹医学生使用对话式人工智能与抑郁症状和社会孤立之间的关联，以指导基于证据的政策制定和负责任的数字支持工具的开发。

方法

2025年11月至2026年3月期间进行了一项大规模的横断面调查。从2,507名医学生那里收集了数据，使用了经过验证的工具，包括用于评估抑郁症状的《患者健康问卷-9》（PHQ-9）和用于评估社会孤立的《修订版UCLA孤独感量表-6》（RULS-6）。结构化问卷调查了社会人口统计特征、聊天机器人的使用情况以及感知到的心理益处。

结果

聊天机器人的使用几乎普及，41.9%的参与者表示每天都会使用。虽然学术上的支持感是参与使用的主要动力（88.8%），但也有相当一部分人使用AI来寻求陪伴（22.2%）或应对压力或孤独感（23.1%）。轻度至重度抑郁症状（70.6%）和中度至高度孤独感（65.0%）的患病率都很高。表现出更高心理困扰程度的学生更有可能报告从AI互动中感受到情感联系、陪伴感以及主观幸福感，尽管这些相关性在统计上并不显著。

结论

对话式人工智能聊天机器人已成为苏丹医学生中普遍使用的工具，既发挥了教学作用，也满足了他们的情感需求。在正式心理健康服务难以获得的冲突背景下，AI提供了一种可扩展且低门槛的支持机制。然而，过度依赖数字工具可能会加剧社交退缩现象，这需要引起警惕。这些发现强调了负责任地整合AI以及开展长期研究以明确AI支持对学生福祉的长期影响的必要性。