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中国老年人智慧养老产品使用与心理健康模式之间的关联
《BMC Geriatrics》:The associations between smart elderly care products use and patterns of mental health among older adults in China
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:BMC Geriatrics 4.5
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摘要目的本研究旨在使用潜变量剖面分析(LPA)识别中国老年人中异质性的心理健康剖面,并考察智能养老产品使用与这些剖面成员资格之间的关联。方法我们分析了参加 2023 年中国老年人纵向社会调查(CLASS)的 9,836 名 60 岁及以上成年人的数据,这些人在核心变量上具有完
本研究旨在使用潜变量剖面分析(LPA)识别中国老年人中异质性的心理健康剖面,并考察智能养老产品使用与这些剖面成员资格之间的关联。
我们分析了参加 2023 年中国老年人纵向社会调查(CLASS)的 9,836 名 60 岁及以上成年人的数据,这些人在核心变量上具有完整数据。基于四项心理健康指标,使用潜变量剖面分析(LPA)识别老年人中不同的心理健康模式。随后,应用多项逻辑回归考察智能养老产品使用与心理健康模式之间的关联。
LPA 识别出三种不同的心理健康剖面:类别 1(中等心理健康模式,57.0%)、类别 2(高心理健康模式,15.3%)和类别 3(低心理健康模式,27.7%)。关于特定产品效应,智能手环或智能手表(OR = 1.56)及血脂监测仪(OR = 1.33)的使用者属于类别 1 的几率显著更高,而智能手环或智能手表的使用(OR = 1.53)及智能音箱的使用(OR = 1.47)与类别 2 呈正相关。累积使用分析显示,采用两种产品与类别 1(OR = 2.15)和类别 2(OR = 2.92)的关联最强。异质性分析进一步表明,这种关联因城乡居住地点不同而有显著差异,但在年龄组间无显著差异。
中国老年人中存在不同的心理健康模式,智能养老产品使用与这些模式显著相关。本研究提供了关于智能养老产品使用与老年人心理健康之间潜在关系的证据,并为开发满足其需求的技术提供了见解。
本研究旨在使用潜变量剖面分析(LPA)识别中国老年人中异质性的心理健康剖面,并考察智能养老产品使用与这些剖面成员资格之间的关联。
我们分析了参加 2023 年中国老年人纵向社会调查(CLASS)的 9,836 名 60 岁及以上成年人的数据,这些人在核心变量上具有完整数据。基于四项心理健康指标,使用潜变量剖面分析(LPA)识别老年人中不同的心理健康模式。随后,应用多项逻辑回归考察智能养老产品使用与心理健康模式之间的关联。
LPA 识别出三种不同的心理健康剖面:类别 1(中等心理健康模式,57.0%)、类别 2(高心理健康模式,15.3%)和类别 3(低心理健康模式,27.7%)。关于特定产品效应,智能手环或智能手表(OR = 1.56)及血脂监测仪(OR = 1.33)的使用者属于类别 1 的几率显著更高,而智能手环或智能手表的使用(OR = 1.53)及智能音箱的使用(OR = 1.47)与类别 2 呈正相关。累积使用分析显示,采用两种产品与类别 1(OR = 2.15)和类别 2(OR = 2.92)的关联最强。异质性分析进一步表明,这种关联因城乡居住地点不同而有显著差异,但在年龄组间无显著差异。
中国老年人中存在不同的心理健康模式,智能养老产品使用与这些模式显著相关。本研究提供了关于智能养老产品使用与老年人心理健康之间潜在关系的证据,并为开发满足其需求的技术提供了见解。