社区居住的老年人中的肌肉减少症、营养不良和虚弱综合征：一项横断面研究

《BMC Geriatrics》：Sarcopenia, malnutrition and frailty syndrome in community-dwelling older adults: a cross-sectional study

　　

摘要

背景

肌肉减少症、营养不良和虚弱（SMF）在老年人中经常同时发生，并具有相互重叠的临床和病理生理特征。本研究旨在通过全面的老年评估和机器学习方法，探讨肌肉减少症、营养不良和虚弱的患病率及其重叠情况，并研究与一种或多种SMF状况相关联的特征。

方法

本研究是一项横断面研究，纳入了570名中国社区居住的老年人。采用了标准化的诊断标准：亚洲肌肉减少症工作组（AWGS）2019年的肌肉减少症共识标准、全球营养不良领导倡议（GLIM）的营养不良标准以及FRAIL虚弱量表。数据包括了人口统计信息、多病共存情况、食欲、口腔和心理状况以及3天24小时的饮食记录。研究使用了一种结合了Shapley Additive exPlanation（SHAP）技术的Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）模型来识别关键预测因素。

结果

总体而言，45.6%的参与者至少患有一种SMF状况，而3.3%的参与者同时患有这三种状况。SMF组患者的特征为年龄较大、体重指数（BMI）较低、多病共存情况较严重以及食欲较差。饮食分析显示，SMF组的总能量、蛋白质、碳水化合物、水分和烟酸摄入量显著较低。SHAP分析确定低BMI、多病共存和食欲不振是关键影响因素。此外，机器学习模型表明，特定的饮食不足（尤其是碳水化合物和抗氧化微量营养素摄入不足）对SMF的发生有重要影响，而这些因素在传统分析中被低估了。

结论

在社区居住的老年人中，存在一种或多种SMF状况较为常见，而同时患有这三种状况的情况较为罕见。BMI、多病共存和食欲不振可以为社区环境中的风险分层提供易于获取的信息。需要进一步的前瞻性研究来验证这些发现及其临床应用价值。