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最终外固定针道感染预后风险评分的建立:一项前瞻性队列研究
《BMC Musculoskeletal Disorders》:Development of a prognostic risk score for pin tract infection in definitive external fixation: a prospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:BMC Musculoskeletal Disorders 2.8
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摘要背景针道感染(PTI)是外固定最常见的并发症之一,可导致疼痛、骨溶解、固定失效和治疗延长。尽管几项研究描述了 PTI 的预后变量,但目前尚无经过验证的预后模型或风险评分可用于评估个体患者风险。社会经济和行为因素可能影响卫生习惯、消毒剂的获取以及对护理指示的依从性,然而这些
针道感染(PTI)是外固定最常见的并发症之一,可导致疼痛、骨溶解、固定失效和治疗延长。尽管几项研究描述了 PTI 的预后变量,但目前尚无经过验证的预后模型或风险评分可用于评估个体患者风险。社会经济和行为因素可能影响卫生习惯、消毒剂的获取以及对护理指示的依从性,然而这些变量很少被纳入模型,而这些模型本可以帮助识别风险较高的患者。本研究旨在利用社会经济、行为和临床预后变量,开发一种针对接受外固定治疗患者的 PTI 初步预后风险评分。
在 1,220 名因创伤性肢体骨折入院的患者中,417 名需要手术稳定。外固定常用于胫骨骨折。共有 119 名使用外固定器的患者参加了随访并接受访谈。排除了 4 名(一名年龄<18 岁,一名使用上肢固定器,两名有先天畸形),最终样本为 115 名接受标准外固定治疗≥2 周的成年人。访谈是在为期两年的常规随访期间进行的。主要结局是 PTI,定义为需要局部或口服抗生素的红斑、分泌物和疼痛(Checketts-Otterburn 2 级)。次要变量包括社会经济和行为因素,如吸烟、饮酒、饮食、教育水平和卫生习惯。候选预后变量使用 Cox 比例风险回归进行评估,并合并为初步预后风险评分。预后模型的区分度使用时间依赖性受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评估。
在 115 名患者中(平均年龄 39±14.5 岁;83% 为男性),33 名(29%)出现并发症,包括 21 名(18%)PTI。最终预后模型保留了五个预测后续 PTI 的变量:教育水平低、慢性疾病、使用盐水进行针眼消毒、男性和吸烟。包含这些变量的预后风险评分在随访第一年内分层 PTI 风险方面显示出良好的区分度(1 年 AUC=77.1% [SE 6.99])。
基于患者报告和临床变量的初步预后评分在分层接受外固定治疗个体的 PTI 风险方面显示出良好的区分度。经过外部验证后,该工具可能支持术后决策,指导有针对性的预防策略,并帮助在资源有限的环境中优先考虑患者教育和消毒剂的获取。需要在更大规模的多中心队列中进行进一步验证。
针道感染(PTI)是外固定最常见的并发症之一,可导致疼痛、骨溶解、固定失效和治疗延长。尽管几项研究描述了 PTI 的预后变量,但目前尚无经过验证的预后模型或风险评分可用于评估个体患者风险。社会经济和行为因素可能影响卫生习惯、消毒剂的获取以及对护理指示的依从性,然而这些变量很少被纳入模型,而这些模型本可以帮助识别风险较高的患者。本研究旨在利用社会经济、行为和临床预后变量,开发一种针对接受外固定治疗患者的 PTI 初步预后风险评分。
在 1,220 名因创伤性肢体骨折入院的患者中,417 名需要手术稳定。外固定常用于胫骨骨折。共有 119 名使用外固定器的患者参加了随访并接受访谈。排除了 4 名(一名年龄<18 岁,一名使用上肢固定器,两名有先天畸形),最终样本为 115 名接受标准外固定治疗≥2 周的成年人。访谈是在为期两年的常规随访期间进行的。主要结局是 PTI,定义为需要局部或口服抗生素的红斑、分泌物和疼痛(Checketts-Otterburn 2 级)。次要变量包括社会经济和行为因素,如吸烟、饮酒、饮食、教育水平和卫生习惯。候选预后变量使用 Cox 比例风险回归进行评估,并合并为初步预后风险评分。预后模型的区分度使用时间依赖性受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评估。
在 115 名患者中(平均年龄 39±14.5 岁;83% 为男性),33 名(29%)出现并发症,包括 21 名(18%)PTI。最终预后模型保留了五个预测后续 PTI 的变量:教育水平低、慢性疾病、使用盐水进行针眼消毒、男性和吸烟。包含这些变量的预后风险评分在随访第一年内分层 PTI 风险方面显示出良好的区分度(1 年 AUC=77.1% [SE 6.99])。
基于患者报告和临床变量的初步预后评分在分层接受外固定治疗个体的 PTI 风险方面显示出良好的区分度。经过外部验证后,该工具可能支持术后决策,指导有针对性的预防策略,并帮助在资源有限的环境中优先考虑患者教育和消毒剂的获取。需要在更大规模的多中心队列中进行进一步验证。