一项具有全国代表性的关联队列研究，整合了韩国国家健康与营养调查（KNHANES）、医疗保险理赔记录以及死亡率数据：构建方法、数据关联效果及研究应用

《BMC Public Health》：A nationally representative linked cohort integrating KNHANES, health insurance claims, and mortality data in Korea: construction, linkage performance, and research applications

　　

摘要

背景

要了解慢性疾病的决定因素和长期结果，需要整合基于人群的数据，将这些数据与健康行为、医疗利用情况和死亡率联系起来。尽管韩国拥有高质量的全国性数据库，但对具有全国代表性的调查数据、保险理赔记录和死亡记录进行系统性的关联仍然较为有限。本研究旨在通过将韩国国家健康与营养调查（KNHANES）与行政健康数据库相结合，构建一个全国范围内的健康队列。

构建与内容

2013年至2021年的KNHANES数据通过匿名化加密标识符与国家健康保险服务（NHIS）的资格和健康筛查数据库、健康保险审查与评估服务（HIRA）的理赔数据库以及韩国统计局的死亡登记数据库进行了确定性关联。使用了一个横断面队列（n = 53,326人）来评估关联性能和基线可比性，而一个纵向队列（n = 65,447人）则用于结果分析。慢性疾病是根据ICD-10编码定义的，并估算了年龄标准化率。

实用性与讨论

各个数据库之间的关联率在64.1%到85.8%之间，关联队列的基线特征与原始KNHANES人群相当。时间模式显示，吸烟和高风险酒精消费正在减少，而肥胖和糖尿病等代谢性疾病却在增加。该数据集使得能够估算发病率和死亡率结果，男性的心脏代谢性疾病负担更为严重。这个来自全国代表性调查的关联队列在个体层面整合了行为、临床和结果数据，解决了单一数据源的主要局限性。它为慢性疾病监测、纵向风险因素分析以及为公共卫生政策提供依据的证据生成提供了一个可扩展的资源。