极端气温、PM2.5与中国115个社区的死亡率：一项前瞻性PURE-China队列研究

《BMC Public Health》：Extreme temperature, PM2.5, and mortality across 115 Chinese communities: a prospective PURE-China cohort study

　　

摘要

背景

关于极端气温事件与PM_2.5暴露对死亡的综合效应证据仍然有限，尤其是在高收入国家以外的人群中。我们旨在评估中国极端高温和低温事件与全因死亡及心血管死亡的关联，以及它们与PM_2.5暴露的联合效应。

方法

我们分析了前瞻性城乡流行病学（PURE）-中国队列中12个省115个社区43,264名35至70岁参与者的数据。2008年至2021年间的日气温和PM_2.5暴露数据使用ERA5-Land和CHAP数据集在社区层面进行分配。高温和低温事件使用社区特定的百分位阈值和持续时间标准进行定义。采用时间依赖Cox模型估计各气候区的关联，并使用随机效应荟萃分析汇总气候特异性估计值。高温和低温相关分析分别限定在暖季和冷季。

结果

在中位随访11.9年间，暖季期间的高温事件与全因死亡和心血管死亡风险升高相关。最强的关联出现在持续≥3天的高温事件期间的心血管死亡（第95百分位，P95_3d；HR：2.51，95% CI：1.51至4.19）。冷季期间的低温事件也与死亡风险升高相关，最强的关联出现在P5_3d事件期间的心血管死亡（HR：1.78，95% CI：1.07至2.95）。较高的PM_2.5暴露放大了高温和低温事件与全因死亡的关联，联合HR分别为2.77（95% CI：1.78至4.33）和3.84（95% CI：2.48至5.96）。敏感性分析结果一致。

结论

极端高温和低温事件与中国全因死亡和心血管死亡风险升高相关。较高的PM_2.5暴露进一步修饰了与温度相关的死亡风险，支持综合的气候适应和空气质量策略。

图形摘要

背景

关于极端气温事件与PM_2.5暴露对死亡的综合效应证据仍然有限，尤其是在高收入国家以外的人群中。我们旨在评估中国极端高温和低温事件与全因死亡及心血管死亡的关联，以及它们与PM_2.5暴露的联合效应。

方法

我们分析了前瞻性城乡流行病学（PURE）-中国队列中12个省115个社区43,264名35至70岁参与者的数据。2008年至2021年间的日气温和PM_2.5暴露数据使用ERA5-Land和CHAP数据集在社区层面进行分配。高温和低温事件使用社区特定的百分位阈值和持续时间标准进行定义。采用时间依赖Cox模型估计各气候区的关联，并使用随机效应荟萃分析汇总气候特异性估计值。高温和低温相关分析分别限定在暖季和冷季。

结果

在中位随访11.9年间，暖季期间的高温事件与全因死亡和心血管死亡风险升高相关。最强的关联出现在持续≥3天的高温事件期间的心血管死亡（第95百分位，P95_3d；HR：2.51，95% CI：1.51至4.19）。冷季期间的低温事件也与死亡风险升高相关，最强的关联出现在P5_3d事件期间的心血管死亡（HR：1.78，95% CI：1.07至2.95）。较高的PM_2.5暴露放大了高温和低温事件与全因死亡的关联，联合HR分别为2.77（95% CI：1.78至4.33）和3.84（95% CI：2.48至5.96）。敏感性分析结果一致。

结论

极端高温和低温事件与中国全因死亡和心血管死亡风险升高相关。较高的PM_2.5暴露进一步修饰了与温度相关的死亡风险，支持综合的气候适应和空气质量策略。

图形摘要