老年人抑郁症状轨迹与 24 小时运动行为组成的纵向关联研究
《BMC Public Health》:24-hour movement behaviour patterns differ across depressive symptom trajectories in community-dwelling older adults: a group-based trajectory model and compositional data analysis
【字体:
大
中
小
】
时间:2026年09月04日
来源:BMC Public Health 4.4
编辑推荐:
**摘要**
**背景/目的**
老年人的抑郁症状会随时间变化,且并不遵循单一均匀的模式。24小时运动行为组成是否在不同抑郁症状轨迹之间存在差异尚不清楚。
**方法**
本研究为一项纵向二次分析,使用了欧洲健康、老龄化与退休调查(SHARE)的数据。采用基于群的轨迹模
**摘要****背景/目的**老年人的抑郁症状会随时间变化,且并不遵循单一均匀的模式。24小时运动行为组成是否在不同抑郁症状轨迹之间存在差异尚不清楚。**方法**本研究为一项纵向二次分析,使用了欧洲健康、老龄化与退休调查(SHARE)的数据。采用基于群的轨迹模型分析五个波次的抑郁症状。将加速度计衍生的睡眠、久坐行为、轻度身体活动和中等至剧烈身体活动作为组成数据处理。使用等距对数比变换和组成回归,在调整社会人口学和健康协变量的基础上,检验不同轨迹组之间24小时运动行为组成的差异。**结果**识别出五种抑郁症状轨迹:持续极低、稳定低、快速下降、增加和持续高。总体而言,轨迹归属与24小时运动行为组成相关(p = 0.003)。与稳定低组相比,持续高抑郁组保留了较低的相对轻度身体活动成分和较高的相对睡眠成分;中等至剧烈身体活动和久坐行为的差异则有所减弱。**结论**老年人的长期抑郁症状轨迹与不同的24小时运动行为组成相关。持续高的抑郁症状与不同的每日时间使用模式相关,这突显了在整个24小时中实施整合性行为策略的重要性。
生物通微信公众号
生物通新浪微博
今日动态 |
人才市场 |
新技术专栏 |
中国科学人 |
云展台 |
BioHot |
云讲堂直播 |
会展中心 |
特价专栏 |
技术快讯 |
免费试用
版权所有 生物通
Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved
联系信箱:
粤ICP备09063491号