综述：针对老年人失眠的数字认知行为疗法：系统回顾与荟萃分析

《International Journal of Behavioral Medicine》：Digital Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia in Older Adults: A Systematic Review and Meta-analysis

　　

摘要

背景

本研究旨在评估数字认知行为疗法（dCBT-I）作为老年人失眠行为干预措施的有效性，重点关注失眠的严重程度以及治疗效果的持续性。

方法

对评估60岁以上成年人使用dCBT-I的随机对照试验（RCTs）进行了系统性回顾和荟萃分析。搜索的数据库包括PubMed、Web of Science、Cochrane Library和EBSCOhost。利用随机效应模型汇总了失眠严重程度的平均差异（MDs）。亚组分析考察了治疗师的指导和干预类型的差异。

结果

研究共纳入了9项RCT，涉及760名参与者。与对照组相比，dCBT-I显著降低了干预后的失眠严重程度（MD = -3.96，95% CI -5.35至-2.56；I2 = 56.3%）。随访期间也观察到了显著改善（MD = -3.66，95% CI -5.37至-1.94；I2 = 10.3%），尽管随访证据较为有限。无指导的干预措施同样显示出显著的改善效果（MD = -4.36，95% CI -6.06至-2.66；I2 = 37.7%）。

结论

dCBT-I可能有助于减轻相对较年轻的老年人的失眠症状，但关于随访期间效果持续性的证据尚有限。无指导的干预措施在可扩展性和可获取性方面可能具有实际优势，尽管治疗师指导的额外价值仍不确定。需要进一步开展规模较大、随访时间更长的随机对照试验，以确认其长期有效性并确定最佳干预方式。

背景

本研究旨在评估数字认知行为疗法（dCBT-I）作为老年人失眠行为干预措施的有效性，重点关注失眠的严重程度以及治疗效果的持续性。

方法

对评估60岁以上成年人使用dCBT-I的随机对照试验（RCTs）进行了系统性回顾和荟萃分析。搜索的数据库包括PubMed、Web of Science、Cochrane Library和EBSCOhost。利用随机效应模型汇总了失眠严重程度的平均差异（MDs）。亚组分析考察了治疗师的指导和干预类型的差异。

结果

研究共纳入了9项RCT，涉及760名参与者。与对照组相比，dCBT-I显著降低了干预后的失眠严重程度（MD = -3.96，95% CI -5.35至-2.56；I2 = 56.3%）。随访期间也观察到了显著改善（MD = -3.66，95% CI -5.37至-1.94；I2 = 10.3%），尽管随访证据较为有限。无指导的干预措施同样显示出显著的改善效果（MD = -4.36，95% CI -6.06至-2.66；I2 = 37.7%）。

结论

dCBT-I可能有助于减轻相对较年轻的老年人的失眠症状，但关于随访期间效果持续性的证据尚有限。无指导的干预措施在可扩展性和可获取性方面可能具有实际优势，尽管治疗师指导的额外价值仍不确定。需要进一步开展规模较大、随访时间更长的随机对照试验，以确认其长期有效性并确定最佳干预方式。