机器人辅助内固定治疗骨盆骨折的趋势与结果：一项全国性研究

《Journal of Robotic Surgery》：Trends and outcomes of robot-assisted internal fixation for pelvic fractures: a nationwide study

　　

摘要

本研究旨在分析美国全国范围内机器人辅助（RA）与非机器人辅助（NO-RA）开放复位内固定（ORIF）技术在髋部骨折治疗中的应用趋势，并比较这两种方法的围手术期效果。通过国家住院样本（NIS）数据库，筛选出2016年至2022年间接受内固定治疗的髋部环骨折患者。将患者分为RA组（n = 356）和NO-RA组（n = 19,813）。采用倾向评分匹配（PSM）方法来平衡两组患者在基线变量（年龄、性别、种族和合并症负担）方面的差异。主要临床终点包括院内全因死亡率、住院时长（LOS）和围手术期并发症。共确定了20,169例患者的医疗数据。值得注意的是，机器人辅助内固定技术的应用比例从2016年的0.7%上升至2022年的2.7%。RA组患者的平均年龄显著较高（中位数56岁 vs 44岁，P < 0.001），且合并症负担也更重。经过1:2的倾向评分匹配后，RA组患者的总医疗费用显著高于NO-RA组（192,250美元 vs 144,174美元，P < 0.001），住院时长也更长（中位数9天 vs 7天，P < 0.05）。多变量逻辑回归分析显示，RA组患者发生神经损伤的风险更高（OR 2.651，95% CI 1.443–4.873，P = 0.002）。但在败血症、深静脉血栓形成、肺炎或泌尿/盆腔器官损伤方面，两组患者之间没有显著差异（P > 0.05）。总体而言，美国范围内机器人辅助内固定技术的使用率持续上升。尽管该技术导致医疗费用增加和住院时长延长，但在合并症较多的老年患者中应用更为普遍。分析指出，在该技术初期应用阶段，机器人辅助内固定可能与某些手术并发症（如神经损伤）的发生率增加存在关联。因此，有必要进一步研究该技术的学习曲线及其成本效益。