《Pr?vention und Gesundheitsf?rderung》：KI-gestützte Dokumentation und Wissensvermittlung in der klinischen Pflege
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背景：数字和人工智能（AI）支持的技术具有简化临床护理实践工作流程并促进技能习得的潜力。护理专业人员（NPs）尤其认为文档记录耗时，这正是研究和实践领域众多发展所关注的焦点。因此，数据驱动健康（DEAL）项目调查了NPs在真实测试场景中如何体验AI支持的文档记
背景：数字和人工智能（AI）支持的技术具有简化临床护理实践工作流程并促进技能习得的潜力。护理专业人员（NPs）尤其认为文档记录耗时，这正是研究和实践领域众多发展所关注的焦点。因此，数据驱动健康（DEAL）项目调查了NPs在真实测试场景中如何体验AI支持的文档记录和信息系统。目标是从NPs的视角分析这些体验及进一步发展的可能性。材料与方法：在一项评估研究中，NPs在技能实验室（Skills Lab）中基于案例测试了一个传感器、摄像头和平板电脑支持的原型。随后进行了引导性访谈。评估采用内容结构式定性内容分析（content-structuring qualitative content analysis）并使用MAXQDA软件进行。结果：10名参与者（男性：n?=?1；平均年龄：39.5岁）看到了减轻工作负担的巨大潜力，尤其是通过节省时间、优化流程结构和更快获取信息。移动设备和数字化知识传递格式受到特别好评。同时，技术可靠性、数据保护、实用性以及与日常贴近的实施被确定为核心先决条件。摄像头的使用被矛盾地看待，在感知到的益处与被监控的担忧之间摇摆。结论：NPs对AI支持的系统持开放态度，并将其视为潜在的减负来源。如果此类系统以参与式方式开发、技术稳定且良好地融入组织结构，未来工作流程和知识传递将能得到其支持。
本研究针对临床护理中护理专业人员（Pflegefachpersonen, PFP）面临的高强度行政负担，尤其是文档记录耗时问题，以及数字和人工智能（AI）技术在临床护理实践中的潜力与现有不足，开展了定性探索。研究背景显示，护理人员每班约需2.5小时用于文档记录，近30%的工作时间被其占用；电子文档系统（EDS）虽被寄予厚望，但德国医院数字化程度仍处中等水平，且缺乏有效支持知识传递的系统。因此，研究人员在“数据驱动健康”（DEAL）项目中，旨在从PFP视角评估一个AI支持的文档与信息系统（DIS）在仿真测试情境中的体验，识别促进与阻碍因素，为技术开发与实施提供实证依据。该论文发表在《Pr?vention und Gesundheitsf?rderung》上。
研究采用定性评估设计，在技能实验室（Skills Lab）中，研究人员让10名来自临床住院护理领域的PFP（1名男性；平均年龄39.5岁）使用一个传感器、摄像头和平板电脑支持的DIS原型完成模拟护理任务，随后进行引导性访谈。样本通过先前工作坊、应用护理科学学生、区域医院顾问网络等渠道招募。数据采用内容结构式定性内容分析（Kuckartz方法）和MAXQDA软件编码，并辅以问卷调查（技术准备度、个人及职业信息）。共分析278个文本片段，涵盖7个主要类别。编码过程由一人执行，第二人审核。
**样本描述**：基于问卷与访谈，10名PFP多来自外科普通病房或重症监护/中级监护病房，均完成护理培训及进修或学位，主要从事直接患者护理。
**文档记录系统**：
- **传感器**：通过访谈得知，多数PFP认为传感器轻便、无干扰，认识到其对自动文档记录的价值，但担心其稳定性、安放位置、活动限制及患者接受度，强调必须自愿使用。
- **摄像头**：参与者的体验矛盾。部分人经过短暂适应后不再注意，另一些人则感到被观察，担心错误被记录或误解；同时认可其在观察患者运动模式和早期识别危急情况中的潜力，并多次提出数据保护和患者隐私问题。
- **平板电脑**：多数PFP认为操作直观、高效，能快速显示任务清单、自动记录并即时访问信息；但提出技术操作不明确、卫生要求高和活动受限等挑战。
- **自动文档记录**：PFP认为自动传输传感器数据可减少错误、提高数据质量、实时提供信息、改善效率与透明度，并促进跨专业协作和计费流程。然而，他们也指出技术故障、数据不完整、误解风险以及无法充分记录咨询、互动和关系工作等缺点。改进建议包括开发用户友好、自适应、支持语音输入和智能提示的系统，并实现与现有系统的互操作性。
**信息传递系统**：
- **One Minute Wonder**：被评价为高效、低门槛的知识获取方式，可支持能力更新和临床决策，但日常时间资源有限。
- **语音引导**：对瞳孔检查的逐步语音指导被认为有助于新员工，但内容偏长，且可能让部分患者在床旁感到不安，更适合在带教场景使用。
- **改进建议**：参与者建议拓展至伤口护理、生命体征解读、指南等主题，并希望实现语音输入功能，以便在紧急情况下简化记录、防止记忆丢失。
**影响因素**：PFP认为阻碍因素包括时间及人员短缺、工作强度高、个人动力不足；支持因素包括数字化学习形式、灵活的学习时间、低门槛在线资源，以及管理层的持续支持与资源保障。
讨论部分强调，PFP对技术普遍持开放态度，但成功取决于技术可靠性、日常可行性及参与式开发。传感器被积极评价，但需稳定且不干扰工作流程；摄像头需明确数据用途并公开沟通以建立信任；平板电脑虽受欢迎，但需改进卫生和移动性。自动文档记录虽确认减负潜力，但难以数字映射护理中的关系工作。语音系统被认为能结合文档与知识获取，减少物理交互，尤其适合时间紧迫或卫生敏感场景。局限性包括模拟环境、单次使用、原型未成熟、样本小且可能存在选择偏差。
研究结论翻译如下：本研究展示了数字转型中研究和医疗保健领域的一部分见解，为进一步研究提供了基础。结果表明，PFP普遍对所用技术持开放态度，但也提出了具体改进建议。AI支持的DIS只有具备技术可靠性、贴近实践与日常生活、并在组织上良好融入，才能在未来临床护理中发挥减负和实用价值。实践要点：PFP应早期且积极参与发展、选择、测试和实施，以确保接受度与实践贴合；实施需要可靠框架、技术稳定、数据合规及充分培训；机构可参考“数字化与护理能力中心”提供的信息。
