在工作流程层面，采用扫描仪集成的人工智能过滤技术以及无线扫描仪与支架之间的距离条件下，对全牙弓扫描中种植体位置的重复性进行研究：一项特定设备的体外实验

《International Journal of Implant Dentistry》：Workflow-level implant-position reproducibility in complete-arch scans under scanner-integrated artificial intelligence-based filtering and wireless scanner-to-cradle distance conditions: a device-specific in vitro study

　　

摘要

目的

这项针对特定设备的体外研究比较了在集成人工智能（AI）的扫描系统辅助过滤以及有线/无线扫描仪与支架连接条件下，种植体位置在工作流程层面的再现性。

方法

使用一台Aoralscan Elite设备、一台Aoralscan Elite无线设备和一台主机计算机，对一个带有六个植入物的上颌无牙模型进行了扫描。将启用和禁用AI过滤的情况分别定义为AI-ON和AI-OFF。对于八种AI与通信条件组合中的每种组合，分别进行了五次扫描：有线参考和无线0.5米、2.5米及5.0米传输距离（共40组数据）。在计算机辅助设计库匹配和虚拟基台替换后，利用三个参考体对数据集进行了配准。一致性是指虚拟基台表面积与参考值之间的偏差范围在≤50微米以内的百分比。

结果

当AI关闭（AI-OFF）时，2.5米传输距离下的中位一致性为53.1%，5.0米传输距离下为50.0%；而当AI开启（AI-ON）时，这些数值分别为97.7%和98.7%。探索性双因素方差分析显示AI与通信条件之间存在交互作用 [F(3, 32) = 14.92, p < 0.001, 部分η2 = 0.583]，残差置换分析也支持这一结果。经过Holm校正的精确比较显示，在有线、2.5米和5.0米传输距离条件下，AI开启时的整体一致性更高。

结论

在该特定设备的工作流程中，AI开启（AI-ON）在所有测试条件下均与较高的一致性相关。由于仅评估了每种扫描仪各一个单元和一台主机计算机，并且未直接测量无线传输质量，因此这些发现不能得出关于AI或传输距离的一般性结论，也不应将其应用于义齿适配度或临床性能的评估。