
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
识别慢性疼痛患者处方镇痛药滥用的风险:日本版 PROMIS 处方药滥用 7a 量表在低阿片类药物处方环境中的筛查效用与临床截断值
《Journal of Patient-Reported Outcomes》:Identifying risk of prescription analgesic misuse in chronic pain: screening utility and clinical cut-offs of the Japanese PROMIS Rx Misuse 7a in a low-opioid prescribing environment
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:Journal of Patient-Reported Outcomes 2.9
编辑推荐:
摘要背景大多数用于筛查处方镇痛药滥用的工具是在高阿片类药物处方背景下开发的。本研究评估了 PROMIS 处方镇痛药滥用短表单 7a(PROMIS Rx Misuse 7a)日文版在严格监管、低阿片类药物处方环境中的测量属性和筛查效用。方法学对 500 名目前被处方镇痛药的慢性
大多数用于筛查处方镇痛药滥用的工具是在高阿片类药物处方背景下开发的。本研究评估了 PROMIS 处方镇痛药滥用短表单 7a(PROMIS Rx Misuse 7a)日文版在严格监管、低阿片类药物处方环境中的测量属性和筛查效用。
对 500 名目前被处方镇痛药的慢性疼痛日本成人进行了横断面网络调查。样本被随机分为探索性子样本(n?=?250)和独立验证性子样本(n?=?250)。使用探索性因子分析(EFA)、平行分析、验证性因子分析(CFA)和项目反应理论(IRT)评估结构效度。使用内部一致性和重测方法评估信度。通过基于预期关联模式假设检验的相关性和结构方程模型检查构想效度。使用受试者工作特征分析评估筛查性能,以依赖严重程度量表(SDS)作为心理依赖风险升高的外部参考标准。
独立样本 EFA、平行分析和 CFA 支持主要为单维结构,尽管 RMSEA 仍然较高。内部一致性可接受至良好(Cronbach's α?=?0.79; McDonald's ω?=?0.80),而重测信度中等(ICC?=?0.61; 95% 自助法 CI, 0.40–0.78)。IRT 分析表明具有较高的区分能力,特别是在中至高度滥用水平上。构想效度得到与 SDS 强烈未调整相关性(r?=?0.58)的支持,在结构方程模型中经过社会人口统计学调整后保持不变(残差相关性?=?0.59)。该量表在识别依赖风险方面表现出良好的区分性能(曲线下面积?=?0.833)。通过最大化约登指数确定的候选截断分数 ≥?13,产生了 82.3% 的特异性和 68.4% 的敏感性。
PROMIS Rx Misuse 7a 似乎是低阿片类药物环境下检测处方镇痛药滥用的一个有前景的筛查工具。≥?13 的候选筛查截断分可能有助于识别需要进一步临床评估的患者。
大多数用于筛查处方镇痛药滥用的工具是在高阿片类药物处方背景下开发的。本研究评估了 PROMIS 处方镇痛药滥用短表单 7a(PROMIS Rx Misuse 7a)日文版在严格监管、低阿片类药物处方环境中的测量属性和筛查效用。
对 500 名目前被处方镇痛药的慢性疼痛日本成人进行了横断面网络调查。样本被随机分为探索性子样本(n?=?250)和独立验证性子样本(n?=?250)。使用探索性因子分析(EFA)、平行分析、验证性因子分析(CFA)和项目反应理论(IRT)评估结构效度。使用内部一致性和重测方法评估信度。通过基于预期关联模式假设检验的相关性和结构方程模型检查构想效度。使用受试者工作特征分析评估筛查性能,以依赖严重程度量表(SDS)作为心理依赖风险升高的外部参考标准。
独立样本 EFA、平行分析和 CFA 支持主要为单维结构,尽管 RMSEA 仍然较高。内部一致性可接受至良好(Cronbach's α?=?0.79; McDonald's ω?=?0.80),而重测信度中等(ICC?=?0.61; 95% 自助法 CI, 0.40–0.78)。IRT 分析表明具有较高的区分能力,特别是在中至高度滥用水平上。构想效度得到与 SDS 强烈未调整相关性(r?=?0.58)的支持,在结构方程模型中经过社会人口统计学调整后保持不变(残差相关性?=?0.59)。该量表在识别依赖风险方面表现出良好的区分性能(曲线下面积?=?0.833)。通过最大化约登指数确定的候选截断分数 ≥?13,产生了 82.3% 的特异性和 68.4% 的敏感性。
PROMIS Rx Misuse 7a 似乎是低阿片类药物环境下检测处方镇痛药滥用的一个有前景的筛查工具。≥?13 的候选筛查截断分可能有助于识别需要进一步临床评估的患者。