肌肉老化加速改变了静息状态下的大脑连接性：一项针对老年人的脑电图（EEG）研究

《GeroScience》：Muscle age acceleration shapes resting-state brain connectivity: an EEG study on older adults

　　

摘要

衰老是一个复杂的过程，生理指标（如大脑年龄和肌肉年龄（MA））比单纯的生理年龄能提供更深入的见解。这些非线性变化趋势受到生活方式和营养等外部因素的显著影响。在老年人群中，肌肉年龄的加速（MAA）对功能自主性和认知健康有重要影响，因此有必要研究其与大脑网络组织之间的关联，以改进评估方法，并据此制定综合的运动和认知康复策略。本研究对101名身体健康、神经系统正常的老年人进行了闭眼静息态脑电图（EEG）检测。肌肉年龄和肌肉年龄加速程度通过回归模型进行量化，该模型结合了欧洲老年肌肉减少工作组（EWGSOP-2）推荐的功能评估方法（包括人体测量学、肌肉力量和运动功能测试）。根据肌肉年龄加速程度，参与者被分为三组：肌肉年龄减缓组、正常肌肉年龄组和肌肉年龄加速组。通过幅度平方相干性（MSCoh）和节点强度分析来评估大脑连接性。结果显示，与正常组和肌肉年龄加速组相比，肌肉年龄减缓组在Alpha 1、Alpha 2和Beta 1波段的MSCoh值显著较低。此外，节点强度分析表明，肌肉年龄减缓组的右前额区域在Alpha 1、Beta 1和Beta 2波段的数值也较低；而正常肌肉年龄组的右颞区域数值则低于肌肉年龄加速组。这些发现可能表明，不同的肌肉老化路径会显著影响大脑网络的拓扑结构。这种脑-身的相互作用突显了个性化干预的潜力，即通过调整肌肉老化路径来最终提升老年人的整体功能和生活质量。