《Sage Open》：Research on Comprehensive Measurement of Urban Territorial Space Development and Protection: A Case Study of Resource-Based Cities in China
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国土空间开发保护（Territorial Space Development and Protection，TSDP）是影响碳排放的关键因素，在资源型城市（Resource-Based Cities，RBCs）中尤为突出，这类城市的发展与TSDP紧密关联且深受
国土空间开发保护（Territorial Space Development and Protection，TSDP）是影响碳排放的关键因素，在资源型城市（Resource-Based Cities，RBCs）中尤为突出，这类城市的发展与TSDP紧密关联且深受其影响，同时是中国碳排放的主要贡献者。探究城市国土空间开发保护水平（Territorial Space Development and Protection Level，TSDPL）是制定碳减排策略的必要前提。当前针对RBCs的TSDP研究仍不充分，缺乏相关理论与测度研究。为此，研究人员：（a）梳理国内外RBCs的TSDP研究，分析其生命周期、发展模式及社会经济、土地利用与能耗特征；（b）阐释TSDP概念框架，构建涵盖土地资源开发、人口集聚、经济发展、资源开采、生态保护、污染治理与资源节约7个维度22项指标的测度体系；（c）基于极小-极大标准化（min-max normalization）、熵权法（entropy method）与线性加权法构建综合测度模型，量化2005—2020年110座RBCs的TSDPL；（d）发现该期间TSDPL稳步提升，年均增速2.791%，但城市间差距扩大、极化增强，空间呈“东高西低、南高北低”格局，高值城市集中于河北、山东，低值城市集中于甘肃、黑龙江、山西。该量化分析厘清了RBCs的TSDP特征，为低碳空间规划与碳减排策略提供理论与实践基础。
研究背景方面，中国作为全球化石燃料消费大国，2021年碳排放达114.7亿吨，占全球31%，国土空间规划被视为管控碳排放的有效工具，而TSDP是其中的核心要素，通过土地利用结构与强度、人类活动模式影响城市碳收支。资源型城市（RBCs）占全国城市40%，以本地自然资源开采加工为主导，建设用地的快速扩张伴随耕地流失、生态空间侵占及高耗能高污染问题，既是碳排放主力也是双碳目标的关键执行者。然而现有文献存在三重缺口：开发与控制概念整合不足、指标体系对RBCs特异性弱、大样本长时序时空分析欠缺。因此研究人员将“开发”与“保护”统一为TSDP构念，并针对RBCs构建专属测度框架，以揭示其时空演化规律，服务于低碳转型。
主要关键技术方法上，研究人员选取2005—2020年中国110个地级RBCs面板数据，社会经济与土地利用数据分别源自?《中国城市统计年鉴》、CLCD（China Land Cover Dataset）土地覆被数据及行政边界数据集，缺失值以线性插值补填；指标处理采用极小-极大标准化消除量纲，以熵权法（entropy method）客观赋权，再经线性加权法聚合为TSDPL综合值；空间分类借助ArcGIS 10.2的Jenks自然断点法将TSDPL划分为五档，并配合核密度估计（kernel density estimation）刻画分布动态。
研究结果部分，按原文小标题依次归纳。“时空演化特征（Temporal Evolution Characteristics）”显示，TSDPL由2005年0.181升至2020年0.273，年均增2.791%，增速先扬后抑，2011年达峰4.110%后波动下行，2020年受新冠扰动降至1.013%；核密度曲线主峰右移、峰高降低宽幅增加、右尾拉长、主次双峰趋近，表明整体提升但城市间离散度扩大且极化加剧。“空间演化特征（Spatial Evolution Characteristics）”表明，TSDPL呈“东高西低、南高北低”格局，2005年多数城市处低或较低档，2020年移至较低或中等档；高值城市聚于河北（唐山、邢台、邯郸）、山东（淄博、济宁、临沂、泰安、枣庄）、江苏（徐州、宿迁）及河南（焦作、濮阳），低值城市集中于甘肃（陇南、庆阳、金昌、张掖、白银、武威、平凉）、陕西（延安、榆林）、内蒙古（赤峰、鄂尔多斯）、黑龙江（黑河、伊春、双鸭山、鹤岗、七台河）及山西（忻州、吕梁、朔州）。“空间分异驱动与政策含义（Drivers of Spatial Differentiation Patterns and Policy Implications）”指出，分异源于政策倾斜不均、经济结构路径锁定及资源类型碳锁定（煤基城市链条高碳致提升慢，林基城市“高保护低开发”）；研究人员据此提出将TSDPL嵌入规划监督、对接双碳资源配置，并按成熟再生型（东部）、衰退型（东北）、成长型（西部）及南北协作四类路径施行差异化治理。
讨论与结论翻译部分，研究人员系统界定RBCs中TSDP含开发（土地、经济、人口、资源开采）与保护（生态、污染、资源节约）双维协同，22指标7维度体系可全面测度；TSDPL时空呈整体改善、差距拓宽、东高西低南高北低之态，驱动力为区域转型能力失衡——政策响应、结构路径依赖与资源碳锁定的叠加；基于TSDPL评估可将城市分为开发推进型、重点帮扶型与优化调整型，分别配给授权赋能、财政输血与维度纠偏政策，并将指标纳入国土空间规划法定评估与党政绩效，耦合双碳资金倾斜。该研究为RBCs的TSDPL提供标准化可量化框架，支撑低碳空间治理与双碳目标落地。局限在于构念效度受主观选指约束、熵权偏重波动指标、线性插值平滑假设及30 m CLCD分辨率微畸变，后续须以多源数据、集成赋权与因果识别补强。
论文发表于《Sage Open》，其价值在于首次将TSDP双逻辑统合为可测框架并锚定110座RBCs十六年面板，弥补了对象特异性与长时序演化双重空白，使低碳空间规划由定性导向转为诊断式定量配置。
