在自动评估儿童在亲子互动中的行为时，评分者之间的交流干扰问题（Rater Interaction Leakage）

《Journal of Experimental Psychopathology》：Rater Interaction Leakage in Automated Assessment of Children’s Behavior During Parent Child Interaction

　　

尊敬的编辑：

Valtakari等人（2026年）研究了在父母与孩子之间的结构性对话中，面部和头部动作、注视行为以及表情是否能够用于分类儿童行为检查清单（Child Behavior Checklist）的得分。他们的探索性模型能够可靠地预测冲突中的焦虑情绪，而退缩行为和更广泛的内化行为则预测效果有限，外化行为和攻击性行为的预测能力仍然较弱。这篇文章具有重要意义，因为它将计算心理病理学的研究范围从孤立的成人面部行为扩展到了互动行为，这是自动化分析父母与孩子互动的重要方向（Karaca等人，2024年）。然而，仅父母表现出杜兴氏微笑（Duchenne’s smile）这一发现有助于预测焦虑情绪，这可能揭示了一个更深层次的问题：该模型可能识别的是解释症状的关系，而非儿童本身的心理病理状态。

我们将这一未解决的问题称为“评分者交互泄漏”（rater interaction leakage）。在这项研究中，父母既产生了部分预测行为信号，又提供了儿童行为检查清单的标准。因此，分类器可能捕捉到的是父母的评价、协调方式、焦虑情绪或家庭压力，而非儿童特有的潜在问题。这不仅仅是人口统计学偏差或外在效度的问题；即使技术上精确的计算机视觉和严格的交叉验证也不能解决当标签和预测因子源自同一关系系统时的标准污染问题（de Barbaro等人，2026年）。此外，面部表情标签即便经过了缓解措施，仍可能存在系统性的编码偏差（Chen & Joo，2021年）。自动化的照护者和儿童跟踪研究也表明，动作的意义是通过发展能力和共同参与来获得的，而不仅仅是单独的运动（Bey等人，2024年）。在菲律宾，这种问题尤为重要，因为关于遵从、温暖、权威和家庭责任的文化价值观和期望与育儿方式和儿童适应密切相关（Alampay，2024年）。在分歧或冲突时表现出的克制眼神、减少的头部动作、顺从行为或回避行为，可能体现的是尊重、“hiya”（菲律宾用语，表示礼貌）以及关系和谐，而非焦虑或退缩。未来的研究应获取独立的儿童、教师和临床评估标准；比较每个儿童与照护者和中立评估者的互动情况；区分儿童自身的稳定特征和与特定伙伴相关的特征；并在菲律宾不同的社会经济、语言和种族文化群体中验证模型。在本地前瞻性研究建立校准标准、临床实用性和亚组假阳性率之前，这些系统应仅作为人工审核的研究工具或决策支持手段，而不能作为自动化的学校或临床筛查工具。这样的保障措施将保留文章的创新性，同时防止基于二元互动的信号被误认为是未经证实的诊断结果。

致谢

作者感谢La Salette大学的机构支持，感谢其在准备这封通信方面的帮助。

伦理考量

由于这封给编辑的信件只是对已发表文章的学术评论，并未涉及 original 研究、可识别个人信息、生物样本或动物实验，因此不需要伦理批准。

参与同意

不适用，因为这封通信没有涉及人类参与者或个人数据的收集。

ORCID ID

John Noel E. Fermin https://orcid.org/0009-0004-3244-8042