《Frontiers in Medicine》：Prevalence of financial toxicity and construction of a risk prediction model for lung cancer patients at 6 months after discharge
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目的：探讨肺癌患者出院后6个月经济毒性（financial toxicity, FT）的患病率，识别其独立预测因素，并建立有效的风险预测模型，整合社会经济、临床及患者报告结局变量作为基线预测因子，以支持早期经济毒性筛查、针对性经济咨询及规范化的护士主导分层过渡
目的：探讨肺癌患者出院后6个月经济毒性（financial toxicity, FT）的患病率，识别其独立预测因素，并建立有效的风险预测模型，整合社会经济、临床及患者报告结局变量作为基线预测因子，以支持早期经济毒性筛查、针对性经济咨询及规范化的护士主导分层过渡期护理干预。方法：一项单中心前瞻性队列研究纳入682例住院肺癌患者。收集基线人口学、社会经济、临床及患者报告数据（心理韧性、社会支持、进展恐惧、症状负担、自我效能）。于出院后6个月采用COST-PROM评估经济毒性（评分≤25定义为经济毒性）。采用多变量逻辑回归构建模型，并通过ROC曲线、校准检验、校准斜率、校准截距、乐观度、收缩因子、决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）及500次Bootstrap重采样内部验证进行评价。结果：出院后6个月经济毒性发生率为76.2%。家庭年收入、长期居住地、免疫治疗、自我效能、心理韧性与进展恐惧为独立预测因素（P<0.05）。模型AUC为0.901（Bootstrap校正后：0.894），最佳截断值为0.757（灵敏度0.800，特异度0.852）。Hosmer-Lemeshow检验证实校准良好，风险亚组经济毒性发生率递增，显示良好的分层能力。结论：肺癌患者/生存者在出院后6个月内遭受显著经济毒性，家庭经济状况、居住地、治疗方式及多种心理社会应对因素为经济毒性风险的关键联合预测因子。新构建的预测模型经严格500次Bootstrap内部验证，显示出良好的区分度、校准度、稳定性及总体预测效能。该模型使临床医生与护士能在出院前识别高经济毒性风险患者，开展早期经济毒性评估，提供医疗成本与保险信息初步指导，并通过多学科协作协调分层过渡期护理干预以应对癌症相关经济困境。然而，模型正式临床实施前仍需外部验证。
研究背景与立项依据
肺癌是全球疾病负担最重的恶性肿瘤之一。随着手术、放疗、化疗、靶向治疗及免疫治疗等综合治疗手段进步，患者生存得以延长，但长期、连续、多模式治疗也带来持续经济负担。除直接医疗成本外，检查、交通、照护及收入损失等非医疗费用进一步加剧负担，并可能影响治疗依从性、心理状态、症状体验与生活质量。经济毒性是肿瘤支持照护与患者报告结局研究中的重要概念，指由医疗成本、非医疗费用及收入损失共同导致的客观经济负担与主观经济困扰。既往研究多聚焦住院期或短期随访的一般肿瘤人群，较少整合多维患者报告心理社会因素（如韧性、自我效能、进展恐惧），且缺乏针对肺癌出院后中期（6个月）累积经济压力的前瞻性预测工具。鉴于肺癌治疗长期性与过渡期护理时间窗特点，研究人员开展本研究，旨在构建整合社会经济、临床及患者报告结局的出院后6个月经济毒性风险预测模型，为早期风险分层与护理资源分配提供依据。论文发表于《Frontiers in Medicine》。
主要技术方法概括
研究人员于2025年4月至11月在上海松江区泗泾医院开展单中心前瞻性队列研究，连续纳入符合标准的住院肺癌患者，基线收集人口学、社会经济、临床及患者报告量表（Connor-Davidson韧性量表/CD-RISC、社会支持评定量表/SSRS、进展恐惧问卷简版/FoP-Q-SF、MD安德森症状量表/MDASI、一般自我效能量表/GSES）数据，出院后6个月以COST-PROM（总分≤25界定经济毒性）评估结局。采用多变量逻辑回归建模，候选变量依文献与临床相关性预设；通过500次Bootstrap内部验证、ROC、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验、DCA及十等分与三分位风险分层评价效能；连续变量原值纳入，分类变量设哑变量，VIF<3排除多重共线性，Box-Tidwell检验确认线性，完整病例分析辅以多重插补敏感性分析。
研究结果
3.1 参与者入组与出院后6个月经济毒性发生率：682例完成随访，520例COST-PROM≤25，发生率76.2%，中位评分18（13,25）。
3.2 出院后6个月经济毒性相关因素单变量分析：年龄、长期居住地、教育、婚姻、子女数、诊断前后就业、职业、家庭年收入、医疗费用来源、保险类型、就诊时长、病程、临床分期、转移、手术、放疗、免疫治疗、过去一年住院次数，及CD-RISC、SSRS、FoP-Q-SF、MDASI、GSES评分组间差异均显著（P<0.05）。
3.3 出院后6个月经济毒性预测因素多变量逻辑回归分析：最终模型8个自由度，事件参数比65.0；进入模型变量为GSES（每10分）、家庭年收入（以<2万为参照）、FoP-Q-SF（每10分）、农村居住、未行免疫治疗、CD-RISC（每10分）。方程：logit(P)=4.605?1.174×(GSES/10)?1.054×I(2–5万)?1.609×I(5–10万)?3.772×I(≥10万)+1.162×(FoP-Q-SF/10)+1.229×农村?0.982×未免疫?0.441×(CD-RISC/10)。自我效能高、收入高、韧性高、行免疫治疗为保护因素；农村居住、进展恐惧高为危险因素。
3.4 模型区分度与分类性能评价：AUC 0.901（Bootstrap校正0.894），最佳截断0.757，灵敏度0.800，特异度0.852，PPV 0.945，NPV 0.570，Brier 0.104；DCA显示阈值概率0.01–0.99区间净获益优于全干预与无干预策略。
3.5 模型校准与Bootstrap内部验证：Hosmer-Lemeshow χ2=5.00，P=0.758；校准斜率1.000，截距?0.002；500次Bootstrap乐观度?0.007，收缩因子1.007。十分位数分组预测风险与观察发生率吻合；低/中/高风险组（各约227、228、227例）经济毒性发生率分别为41.0%、88.2%、99.6%，分层能力良好。
讨论与结论翻译浓缩
讨论指出，76.2%的6个月经济毒性发生率与国内刘等报道77.0%相近，反映中国医疗支付与家庭照护体系下肺癌患者中期随访持续负担。模型整合心理社会PROs填补了既往工具仅靠人口学/临床指标的空白，AUC 0.894校正值、近乎完美校准及DCA正向净获益支持其过渡期护理应用价值；但单中心、上海地区、需外部验证与多中心校准为局限。
结论：肺癌患者/生存者出院后6个月内承受显著经济毒性，家庭经济状况、居住地、治疗方式及多样心理社会应对因素为关键联合预测因子。新构建预测模型经严格500次Bootstrap内部验证，显示良好区分度、校准度、稳定性与总体预测效能，可助临床与护理人员在出院前识别高风险者、开展早期评估、提供成本与保险指导，并通过多学科协作协调分层过渡期护理干预以应对癌症相关经济困境；模型正式临床实施前外部验证仍不可或缺。
