《Neurology Education》：Education Research: Online EEG Learning Platforms for Resident and Fellow Education
编辑推荐：
**背景与目的**
脑电图（EEG）判读是神经病学核心能力，但不同培训项目的教学和督导复习情况差异显著。在线平台可能补充培训，但其设计和功能尚未得到充分描述。研究人员对面向住院医师和专科进修医师的公开可访问在线EEG平台进行了综述。
**方法**
研
**背景与目的**
脑电图（EEG）判读是神经病学核心能力，但不同培训项目的教学和督导复习情况差异显著。在线平台可能补充培训，但其设计和功能尚未得到充分描述。研究人员对面向住院医师和专科进修医师的公开可访问在线EEG平台进行了综述。
**方法**
研究人员采用多管齐下的识别策略（2025年6月至2026年1月），对公开可用的在线EEG学习平台进行了范围综述。该策略包括：多名评审员独立进行网络搜索；对专业学会和组织网站进行定向筛选；回顾EEG教育文献和会议材料；作者知识；以及利用ChatGPT（OpenAI）进行人工智能辅助搜索，以生成候选平台名称和搜索词。平台纳入标准为：稳定的、基于网络的教育环境，主要旨在教授EEG判读或EEG相关的临床神经生理学，具有结构化组织，且至少包含1项超越单向媒体传递的主动学习功能。两名评审员使用标准化图表提取表单独立评估平台特征，该表单涵盖教学交付（可访问性、交互性、评估、反馈和项目整合）和EEG技术功能（内容广度、儿科/新生儿内容可用性、滚动和操作功能，以及重症监护病房[ICU]/术中监测[IOM]/定量EEG[qEEG]覆盖范围）。当可获得联系方式时，研究人员联系了免费访问平台的创建者以核实平台功能。
**结果**
在确定的16个来源中，1个独立的视频分享频道被排除，最终纳入15个平台。其中10个（67%）免费。12个平台（80%）提供反馈：9个（60%）为自动化反馈，3个（20%）为个性化反馈；所有提供个性化反馈的平台均需付费。仅有1个平台（7%）向项目主任报告学员学习进度。在免费平台中，均包含成人EEG示例；7个（70%）包含儿科内容，4个（40%）包含新生儿内容，4个（40%）支持EEG操作，6个（60%）包含ICU EEG内容，3个（30%）包含qEEG内容，1个（10%）包含IOM内容。
**讨论**
在线EEG学习平台提供了可访问、可扩展的基础教学，但功能差异显著。存在的差距包括：儿科和新生儿内容有限、EEG操作功能受限、个性化反馈或项目级整合不足。对培训项目而言，这些发现支持使用在线平台来标准化基础接触，同时将其整合到混合课程中，将自主学习与督导病例复习、专家反馈和基于里程碑的评估相结合。未来平台，包括人工智能赋能工具，可能通过学习进度追踪和推荐针对性病例或模块，进一步实现EEG教育的个性化。
**论文解读：在线EEG学习平台在神经病学住院医师与专科进修医师教育中的应用现状与展望**
**研究背景与问题**
脑电图（EEG）判读是神经病学培训中的核心技能，然而既往调查表明，各培训项目在住院医师EEG教育方面存在显著不一致性，且评估常不充分。针对美国成人神经病学住院医师项目及美国/加拿大儿童神经病学和神经发育障碍项目的调查发现，在必修EEG轮转、EEG数量和教学结构上存在显著差异，大多数项目未采用客观指标评估EEG能力或里程碑达成情况，而EEG接触不足是报告的主要障碍。尽管基于能力的教育研究已在试图解决上述问题，但现有里程碑并未明确住院医师应掌握的具体EEG表现，需制定成人和儿童神经病学住院医师的常规EEG表现“必知”清单。在线EEG平台具有跨项目、跨国界触达学员的潜力，尤其对于EEG病例量、师资专业知识和结构化课程可及性有限的环境尤为重要。在放射学、病理学和心电图学等视觉密集型诊断专科中，在线教育平台已日益用于补充临床培训。然而，针对神经病学住院医师和专科进修医师教育的公开可访问在线EEG学习平台尚未被系统性描述。因此，本研究旨在识别这些平台，并表征其教育设计、交互性、评估与反馈功能以及与学员学习相关的EEG特定技术功能。
**研究方法与平台识别**
研究人员采用范围综述方法，遵循系统综述和荟萃分析首选报告项目范围综述扩展（PRISMA-ScR）。从2025年6月至2026年1月，采用多管齐下的策略识别候选平台，包括多评审员独立网络搜索、专业学会和组织网站定向筛查、EEG教育文献和会议材料回顾、作者知识及专业网络，以及利用ChatGPT（OpenAI）进行人工智能辅助搜索。平台纳入标准为：主要旨在教授EEG判读或EEG相关临床神经生理学的稳定网络教育环境，具备结构化内容组织和至少1项主动学习功能。排除标准包括主要包含被动视频讲座、缺乏可访问EEG示例或仅限机构内部网访问的平台。最终纳入15个平台，由2名评审员使用标准化图表提取表单独立评估，涵盖教学交付和EEG技术功能两个维度。当可获得联系信息时，研究人员联系免费平台创建者以验证功能特征。该研究仅审查公开可得信息，不涉及人类参与者，无需机构审查委员会批准。
**研究结果**
**平台特征与教学交付**
在15个纳入平台中，10个免费，5个需付费。在功能方面，12个平台提供反馈，其中9个为自动化反馈，3个为个性化专家反馈；值得注意的是，所有提供个性化反馈的平台均需付费。仅有1个平台向住院医师或专科进修医师项目主任报告学员学习进度，且该平台需付费订阅。大多数免费平台易于访问，强调通过文本、视频、静态EEG示例或基于病例的材料进行自主学习。学会附属和学术平台倾向于提供结构化基础内容，而交互性更强或提供个性化反馈的平台较少免费开放。此结果表明，现有平台多数可支持基础EEG概念的广泛接触，但较少能模拟高级培训功能，如督导判读、个体化反馈、技术性EEG操作或项目级能力追踪。
**EEG内容广度与技术功能**
在10个免费平台中，均包含成人EEG示例。儿科EEG内容见于7个平台，新生儿EEG内容见于4个平台。支持EEG操作（如滚动、导联切换、滤波或振幅调节）的平台有4个。重症监护病房（ICU）/危重症EEG内容见于6个平台，定量EEG（qEEG）内容见于3个平台，术中监测（IOM）内容仅见于1个平台。总体而言，免费平台对成人常规EEG内容的覆盖较为一致，而儿科、新生儿、ICU、qEEG和IOM内容的可用性则参差不齐。技术交互性也有限，允许EEG操作的免费平台不足半数。五个平台的创建者验证回复（EEG Master、EEG Talk、EEG Platform、LearningEEG.com和Yale EEG Modules）仅带来细微功能澄清，未改变综述的总体结论。
**讨论与结论**
**在线平台的优势与不足**
当前在线EEG平台的主要优势在于可访问性、灵活性和可扩展性。多数平台为异步模式，学员可按自身节奏学习并可随时回顾材料，且多数免费开放。这些特征使其成为本地EEG病例量有限、教师教学时间不足或课程结构多变的培训项目的重要补充工具。平台还能汇集学员在有限轮转期间可能无法稳定遇到的罕见但具教育意义的EEG表现，有助于弥补既往住院医师调查中发现的本地EEG接触差异问题。
然而，现有平台存在多方面的局限。其一，内容广度不均衡，成人常规EEG内容占主导，儿科和新生儿EEG代表性不足；ICU EEG、qEEG和IOM仅在少数平台可用，这与现代神经病学实践中这些领域日益增长的相关性不相匹配。其二，清晰课程结构和里程碑对齐在免费平台中少见，仅美国癫痫学会（AES）平台具有明确的基于级别的顺序，多数其他免费平台提供主题式内容但未按学员水平或能力进展组织学习。其三，技术交互性有限，多数资源依赖静态截图或短视频片段，而非允许学员滚动浏览完整记录、调整导联和滤波器的完整EEG查看器，限制了在线学习向临床实践的转化。其四，反馈和评估手段不完善，多数平台的测验或基于病例的问题局限于选择题或简答题格式，通常仅提供自动化反馈，而个性化专家反馈尤其在完整描记判读或报告生成方面十分少见且多见于付费资源。其五，项目级整合程度极低，少有平台设计用于向培训项目领导层共享学员学习进度或直接与基于里程碑的课程对接，使在线资源难以纳入结构化的能力本位培训路径。
**对培训项目的启示**
传统EEG教育仍主要基于学徒模式，学员在专家督导下判读记录、接收实时反馈并逐渐发展自主性。本研究的发现表明，在线平台应被视为这一模式的补充而非替代。对住院医师和专科进修医师培训项目而言，研究结果支持采用混合式方法：在线平台可在翻转课堂模式中作为预备性和纵向学习工具，在教师督导EEG复习之前或同时提供核心教学内容和自主病例接触机会。这一模式对EEG病例量有限、亚专科师资时间不足或儿科、新生儿、ICU EEG可及性不一致的项目尤为有价值。然而，项目应注意不应将平台完成度或测验成绩等同于EEG能力，应将在线学习与督导判读、里程碑告知的病例复习和本地结构化评估相结合。
**未来发展方向**
未来在线EEG教育的发展可从机构、学习者和平台开发三个层面考量。理想情况下，未来平台应作为基于云的存储库，允许用户上传去标识化的EEG研究，从头到尾滚动浏览记录，操作导联和滤波器，并在更贴近临床不确定性的条件下判读描记。人工智能（AI）可能在下一代平台中发挥双重作用：一方面通过组织大型去标识化EEG存储库、生成初步结构化判读、识别学员错误模式并推荐针对性教育内容来支持平台开发；另一方面通过纵向监测学员表现、识别持续困难领域并引导学员使用个性化练习资源来支持适应性教育。然而，这些应用需要严格的监督，包括稳健的去标识化、专家验证、AI生成报告的同行评审、数据治理和可持续基础设施。此类平台长期有望通过共享病例和结构化评分方法支持跨机构的标准化评估，帮助项目确定学员是否达到预期判读能力，并在毕业后支持定期再评估以维持EEG判读技能。
**研究结论**
面向住院医师和专科进修医师教育的公开可访问在线EEG学习平台能够拓宽基础EEG教育的获取渠道，但其在交互性、反馈和内容多样性方面差异显著。主要差距包括：儿科/新生儿内容有限；学员无法操作EEG参数如导联、滤波器、振幅和显示设置；以及个性化反馈或项目级整合的缺乏。将在线学习与督导判读和反馈相结合的混合模式可能最大化住院医师和专科进修医师培训的教育效果。研究局限包括方案未前瞻性注册、限制于英语平台、付费内容未能全面审查、创建者验证回复仅覆盖部分平台、未计算正式评审者间信度指标，以及平台特征快速演变导致结果仅代表2026年1月的快照。
