《Frontiers in Pediatrics》：Constructing a predictive model for the risk of periventricular leukomalacia in very low birth weight premature infants based on Lasso-Logistic regression analysis
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目的：基于Lasso-Logistic回归分析极低出生体重早产儿发生脑室周围白质软化症（periventricular leukomalacia，PVL）的预测因素，并构建列线图预测模型。方法：选取2022年3月至2024年5月在研究人员所在医院出生并住院的2
目的：基于Lasso-Logistic回归分析极低出生体重早产儿发生脑室周围白质软化症（periventricular leukomalacia，PVL）的预测因素，并构建列线图预测模型。方法：选取2022年3月至2024年5月在研究人员所在医院出生并住院的248例极低出生体重早产儿作为建模组，另选取2024年6月至2025年3月住院的106例极低出生体重早产儿作为验证组。采用Lasso-Logistic回归筛选极低出生体重早产儿发生PVL的预测因素，构建列线图风险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析评估模型的预测价值，采用决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估模型的临床应用价值。结果：354例早产儿中PVL总发生率为23.73%。Lasso与Logistic回归结果显示，出生后1 min Apgar评分（OR=0.645）、C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）（OR=5.687）、新生儿呼吸窘迫综合征（neonatal respiratory distress syndrome，NRDS）（OR=5.412）、脓毒症（sepsis）（OR=6.752）、动脉导管未闭（patent ductus arteriosus）（OR=9.428）和绒毛膜羊膜炎（chorioamnionitis）（OR=8.342）是极低出生体重早产儿发生PVL的预测因素（P<0.05）。ROC分析与Hosmer-Lemeshow检验提示模型具有较高的预测一致性与区分度，DCA曲线提示该模型具有较高的临床应用价值。结论：极低出生体重早产儿发生PVL的风险与出生后1 min Apgar评分、CRP、NRDS、脓毒症、动脉导管未闭及绒毛膜羊膜炎密切相关，基于这6项因素建立的模型预测性能良好。
论文解读：基于Lasso-Logistic回归的极低出生体重早产儿脑室周围白质软化症风险预测模型
脑室周围白质软化症（periventricular leukomalacia，PVL）是一种主要因缺氧缺血引起的早产儿脑损伤类型，其发病机制涉及缺氧缺血、炎症反应及血管结构异常等多个层面。PVL的临床表现包括肌张力异常、惊厥和眼部异常，部分患儿早期症状不明显，但后期可能出现认知与智力异常。轻度PVL患儿在发病早期及时干预有治愈可能，但重症难以完全
