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基于点的数据集:中国河北、北京、资兴和龙岩地区由降雨引发的浅层滑坡
《Scientific Data》:A Point-Based Dataset of Rainfall-Induced Shallow Landslides in Hebei and Beijing, Zixing, and Longyan, China
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:Scientific Data 7.2
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摘要气候变化加剧了极端降雨的频率和强度,导致山体滑坡现象频发。这些山体滑坡对生命和基础设施构成了日益严重的威胁,凸显了建立数据集以支持灾害评估的必要性。在此,我们提供了一个基于点的数据库,记录了中国近期降雨事件引发的浅层山体滑坡位置。通过使用降雨前后拍摄的高分辨率卫星图像,我们整
气候变化加剧了极端降雨的频率和强度,导致山体滑坡现象频发。这些山体滑坡对生命和基础设施构成了日益严重的威胁,凸显了建立数据集以支持灾害评估的必要性。在此,我们提供了一个基于点的数据库,记录了中国近期降雨事件引发的浅层山体滑坡位置。通过使用降雨前后拍摄的高分辨率卫星图像,我们整理出了2023年7月发生在太行山脉东北部(河北和北京)的18,496起山体滑坡记录。该数据库融合了北京西部山区已发布的数据,并对剩余区域进行了新的测绘。此外,我们还记录了2024年7月在浙江省慈溪市发生的15,016起山体滑坡,以及2024年6月在福建省龙岩市发生的3,386起山体滑坡。实地照片与卫星图像的对比验证了这些滑坡位置信息的可靠性,而与已发布的山体滑坡清单的比对进一步确认了数据集的位置一致性。该数据集已公开发布在Zenodo公共存储平台上,以促进相关山体滑坡研究工作。