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中国成年人长期蛋白质摄入习惯及其个体内部的蛋白质摄入与身体质量指数(BMI)之间的关联研究
《Scientific Reports》:Longitudinal associations of habitual and within-person protein intake with BMI in Chinese adults
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要中国经历了快速的营养结构和城市化进程,但饮食中蛋白质成分与体重指数(BMI)之间的长期关联尚未明确。本研究分析了来自22,634名参与七次中国健康与营养调查(1993–2011年)的成年人共计62,980个观测数据。通过三级营养密度模型,研究人员区分了个体间的饮食习惯差异和个
中国经历了快速的营养结构和城市化进程,但饮食中蛋白质成分与体重指数(BMI)之间的长期关联尚未明确。本研究分析了来自22,634名参与七次中国健康与营养调查(1993–2011年)的成年人共计62,980个观测数据。通过三级营养密度模型,研究人员区分了个体间的饮食习惯差异和个体内部的饮食偏差。研究发现,每增加5个百分点的蛋白质摄入占比,BMI会升高0.361 kg/m2(95%置信区间:0.275, 0.447;p < 0.001);而在主要营养密度模型中,个体内部的蛋白质摄入变化对BMI的影响并不显著(β = 0.028,95%置信区间:-0.003, 0.059;p = 0.090)。这种个体间关联在男性中更为明显(β = 0.618),而在女性中则较弱(β = 0.148;交互作用p < 0.001),并且这种关联还因省份及不同城市化程度的差异而有所变化(均p < 0.001)。其他类型的营养密度模型和能量残差模型同样支持这种个体间的正相关关系。在主要营养密度模型及其他模型中,个体内部的蛋白质摄入变化对BMI的影响均不显著;而在能量残差分析中观察到的微弱关联性在加入性别交互作用项后变得显著。进一步调整体力活动时间和闲暇时的久坐行为后,女性BMI的性别差异降低了5.8%,男性降低了1.3%。总体而言,蛋白质与BMI之间的关联主要体现在个体间的蛋白质摄入差异上,并且存在性别和地理环境差异。这些发现提示,肥胖预防策略应注重持续提升饮食质量,并根据不同人群的实际情况制定,而非采取统一的蛋白质限制措施。