整合术前嗜酸性粒细胞与淋巴细胞比值及临床病理因素的胃癌术后生存曲线模型

《Scientific Reports》：Postoperative survival nomograms integrating preoperative eosinophil-to-lymphocyte ratio and clinicopathological factors in gastric cancer

　　

摘要

尽管胃癌患者的病理分期相似，但其生存率仍存在差异。我们开发了术后预测模型，将常规可获得的术前炎症标志物与临床病理因素相结合，同时保留了连续的预测信息。所有405名来自山东的患者被用于模型开发，并通过1000次重采样的自助法（bootstrap）进行验证；另外108名来自天津的患者组成了独立的外部验证队列。用于分析总体生存（OS）和无病生存（DFS）的Cox模型中包含了年龄、组织学分化程度、非线性肿瘤大小、非线性淋巴结比例以及连续的嗜酸性粒细胞与淋巴细胞比例（ELR）等指标。在本回顾性研究中，较高的ELR与死亡风险（风险比[HR]为0.690；95%置信区间[CI]为0.546–0.872）和无病生存事件风险（HR为0.720；95%置信区间为0.578–0.898）呈负相关。固定参数下的自助法校正C指数分别为OS的0.772和DFS的0.777；外部评估的C指数分别为0.767和0.756。在5年时，外部曲线下面积（AUC）分别为OS的0.847和DFS的0.817，比基于病理肿瘤-淋巴结转移（pTNM）分类的预测值高出0.085和0.102。外部校准结果显示，这些模型低估了实际的疾病风险。这些发现支持了该预测模型的初步临床预测价值，但在实际应用前还需要进行重新校准和更广泛的前瞻性验证。