基于CHARLS数据的中国中老年人关节炎/风湿病患病率地域分布及其环境因素生态关联分析

《Scientific Reports》：Spatial variation in self-reported arthritis/rheumatism among middle-aged and older Chinese adults: an exploratory CHARLS ecological analysis

　　

摘要

关节炎和风湿性疾病是全球中老年人群残疾的主要来源。本研究利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据——这是一个全国代表性的中老年中国人群队列——探索了自报关节炎/风湿病的空间分布及其与全国各省市环境暴露指标之间的生态关联。本二次生态分析使用CHARLS数据完成。共纳入25,390名年龄≥45岁的参与者。收集的数据包括自报关节炎/风湿病、省级环境指标及部分饮食数据。采用多元线性回归分析环境指标与省级自报关节炎/风湿病患病率之间的线性关联，随后进行探索性卡方检验以比较不同患病率类别间的环境指标差异。该队列中自报关节炎/风湿病的患病率为33%，高于高血压（30%）和消化系统疾病（23%）。报告经医生诊断的关节炎/风湿病的参与者粗比例从浙江的16%到重庆的59%不等。在主要多变量分析中，校正省级年龄和性别构成后，没有任何省级环境或饮食指标与关节炎/风湿病患病率显示出显著的线性关联。探索性生态分析发现，臭氧浓度（O₃-8H-90分位值）、电导率、高锰酸盐指数、氨氮和总氮在不同省级患病率类别间的分类分布存在差异。在描述性比较中，关节炎/风湿病患病率较低的省份环境臭氧浓度高于高患病率省份，而其余环境差异应视为探索性结果。本二次生态分析表明，中国大陆自报关节炎/风湿病的患病率存在显著的地域差异。尽管主要多变量分析未发现省级环境指标与关节炎/风湿病患病率之间的显著线性关联，但探索性生态分析发现了几种值得进一步研究的区域环境模式。鉴于生态研究设计及可能存在的生态学谬误风险，上述发现应被解释为假设生成，而非环境因果效应的证据。