摘要
背景：技术压力已成为数字化工作场所日益突出的职业健康问题。尽管其心理后果已得到广泛研究，但关于其与代谢健康和胰岛素抵抗的潜在关联却知之甚少。本研究旨在通过四个经过验证的替代指标，评估西班牙工人队列中技术压力与胰岛素抵抗风险之间的关系。方法：研究对104,175名接受常规职业健康检查的西班牙工人进行了横断面调查。技术压力通过一个包含五个维度的15项问卷进行评估，并分为四个等级（低、中、高和非常高）。胰岛素抵抗风险通过甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数、TyG-体质指数（TyG-BMI）、胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）和单点胰岛素敏感性估计器（SPISE）进行评估。同时记录了社会人口统计学特征、生活习惯、人体测量数据和生化参数。使用修正的泊松回归模型（结合稳健方差估计）来估算不同技术压力水平下的胰岛素抵抗风险粗比值和调整后比值。此外，还采用了Firth惩罚逻辑回归进行分析，以解决数据稀疏带来的偏差和分离问题。结果：技术压力水平越高，人体测量指标和代谢指标越不理想。在所有评估的指标中，胰岛素抵抗风险的患病率随着技术压力水平的增加而显著上升（p < 0.001）。具体而言，TyG的患病率从低技术压力组的3.8%上升至非常高技术压力组的54.3%；TyG-BMI的患病率从0.2%上升至78.2%，METS-IR的患病率从0.0%上升至45.2%，SPISE-IR的患病率从0.0%上升至57.5%。在调整了年龄、性别、教育水平、体力活动、地中海饮食遵循情况以及吸烟状况后，较高的技术压力仍与较高的胰岛素抵抗风险相关。观察到一个明显的等级关联模式，其中报告技术压力非常高的工人的关联最为显著。结论：较高的技术压力与胰岛素抵抗风险增加的患病率较高相关，这种关联在不同技术压力水平之间呈现出明显的等级差异。对于包含BMI的次要指标（TyG-BMI、METS-IR和SPISE-IR）也观察到了类似关联，这些关联应被视为互补而非独立的证据。鉴于研究的横断面设计以及技术压力与脂肪堆积和生活方式特征的显著相关性，无法排除残余混杂因素的影响，因此无法进行因果推断。
