面向工业物联网环境的基于分组的传感器事件一致性共识方案
《Sensors》:Group-Based Consensus Scheme for Sensor-Event Consistency in Industrial IoT Environments
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时间:2026年09月04日
来源:Sensors 4.0
摘要
工业物联网(IIoT)系统日益依赖传感器报告来进行监控、自动化和运营决策。然而,传感器故障或拜占庭行为可能导致报告不一致或缺失。实用拜占庭容错(PBFT)能够在存在有限数量拜占庭故障的情况下,维持副本之间的一致性处理。但当大量工厂传感器参与同一个不断扩大的共识组时,其开销会增加。处理完整的传感器事件记录也会随着记录大小的增长而增加本地计算量。本文提出采用独立PBFT组并使用固定长度的SHA-256传感器事件摘要。各组根据生产流程或传感器特性进行划分。每个组限制共识参与范围,同时摘要保持共识命令大小固定。基于树莓派的实验将分组带来的收益与摘要处理带来的收益进行了分离验证。固定大小的组在10至100个逻辑传感器范围内有效控制了副本本地计算的总增长。随着原始传感器事件记录增大,摘要处理的收益更加显著。在四设备部署中,在评估的拜占庭备份节点和主节点故障情况下,该方案仍维持了共识。这些结果表明,该方案能够降低资源受限的工业物联网部署中PBFT的处理负担。
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