摘要
车用自组织网络（VANETs）已成为智能交通系统的重要组成部分，其安全问题日益受到关注。为了保护用户隐私并确保数据的真实性和完整性，研究人员提出了多种无需证书的条件隐私保护认证（CLCPPA）方案。然而，现有方案通常存在安全性不足或计算和通信开销过高的问题。此外，大多数方案隐含地假设在车辆与可信实体之间存在安全通道，这在生成和传输伪身份时造成了困难，难以满足VANET的实时需求和实际部署要求。为了解决这些问题，本文构建了一种基于椭圆曲线密码学的无需证书的聚合条件隐私保护认证（CL-ACPPA）方案，该方案不依赖于双线性运算。形式化的安全分析表明，在随机预言模型和椭圆曲线离散对数问题假设下，所提出的方案能够抵御具有不同能力的攻击者的自适应选择消息攻击。性能分析和实验结果表明，与现有方案相比，该方案在保持低通信和计算开销的同时实现了更高的安全性。
