从初始滑动条件出发，经过水进入动力学过程，直至波浪响应的黏塑性滑坡产生的冲击波的过程链分析

《Water》：Process-Chain Analysis of Viscoplastic Landslide-Generated Impulse Waves from Initial Slide Conditions Through Water-Entry Dynamics to Wave Responses

　　

prose-h3:mt-[1.3em] prose-h3:text-[1.2rem] prose-h4:mt-[1.3em] prose-h4:text-lg prose-h5:mb-[0.6em] prose-h5:mt-[1.1em] prose-h5:text-base prose-a:font-normal prose-a:text-color-link-bolder prose-a:underline">

摘要

在研究滑坡引起的冲击波时，一个关键的科学挑战是确定初始滑动条件如何通过水进入的中间过程转化为波浪响应。现有的数据驱动研究通常关注直接预测或变量重要性排序，因此对滑动释放、水进入和波浪生成之间的联系提供的见解有限。为了解决这个问题，使用290个实验室测试案例开发了一个三阶段过程链框架，该框架整合了初始滑动条件、水进入动态和波浪响应。联合应用了跨阶段相关性分析、标准化路径建模、中介效应分解、级联预测、自助重采样和诊断分析。结果表明，相对有效进入质量M与相对波幅A和相对波高H之间存在强相关性，Spearman系数分别为0.96和0.91，而相应的Froude数系数分别为0.71和0.80。在当前数据集和拟合模型中，中介分析表明，通过M的路径具有最大的间接贡献：初始滑动质量对A的间接效应为0.652，对H的间接效应为0.600；而Bingham数的相应效应分别为和。级联框架进一步表明，可以从初始条件系统地重建实际的进入状态，并将其用作波浪响应预测的明确中间层。预测比较进一步表明，观测到的进入状态模型最好被解释为一个解释性或诊断性基准，因为它使用了测量的进入状态变量，而直接的初始条件和级联模型则是基于规定的初始条件信息进行前瞻性预测。因此，级联框架的主要优势在于其物理可解释性，而不是在预测准确性上的显著提升。在当前数据集和拟合模型中，初始滑动条件与波浪响应之间的关联主要通过涉及实际进入状态的质量相关和惯性相关路径来表达。