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摘要
摘要
筛选耐水涝的木本植物对城市绿化至关重要，基于生理指标的预测模型为快速选育提供了有效方法。在本研究中，27种木本植物分别经历了10天和15天的水涝胁迫。研究人员测量了叶绿素荧光参数和与生物量相关的特征，并通过线性混合模型、主成分分析、聚类分析、相关性分析以及随机森林建模进行了进一步分析。研究结果如下： (1) 水涝显著抑制了大多数与光合作用和生物量相关的特征，而初始荧光(Fo)和干物质含量(DMC)有所增加；随着水涝时间的延长，PSII最大光化学效率(Fv/Fm)的胁迫反应加剧。 (2) 前四个主成分解释了总方差的83.2%，胁迫组和对照组在主成分PC1上的差异明显，反映了光化学过程的抑制。 (3) 根据恢复后的表型和存活率，这27种植物被分为强恢复能力和弱恢复能力两类；生理聚类结果与这些分类高度一致（Cramér’s V = 0.714，准确率 = 85.2%）。强恢复能力的典型物种包括中国白蜡（Fraxinus chinensis）、印度 Lagerstroemia，这些物种在恢复后保持了较高的存活率（≥80%）和良好的观赏性。相比之下，弱恢复能力的典型物种如扁叶丁香（Syringa oblata）和
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