基于准Lindley半逻辑单位分布的有界比例自回归模型QHU-PAR(1)

《Symmetry》：Proportional Autoregressive Quasi-Lindley Half-Logistic Unit Process with Application in Modeling Crime Dynamics

　　

摘要

本文提出了一种基于准Lindley半逻辑单位（QHU）分布的新型有界比例自回归（PAR）过程，称为QHU-PAR(1)过程。建立了该过程的基本概率性质，包括其马尔可夫结构、矩和平稳性条件。进行了基于伪创新量的参数估计，证明了所得估计量的强相合性和渐近正态性。此外，还进行了蒙特卡洛模拟研究，表明所提估计量在有限样本上表现良好，并通过归一化犯罪相关时间序列的分析展示了该模型的实用价值。比较结果表明，所提出的QHU-PAR(1)过程优于一些竞争性模型，突显了其在建模有界和非对称随机现象方面的灵活性和效率。