1990—2050年高收入地区女性乳腺癌造成的福利损失

《Cancer Epidemiology》:Welfare losses from breast cancer among women in high-income regions, 1990–2050

【字体: 时间:2026年09月04日 来源:Cancer Epidemiology 3.0

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   •采用福利损失估值框架对女性乳腺癌所致伤残调整生命年进行了货币化。•2023年,福利损失达到1.47万亿美元,占GDP的2.04%。•各地区和国家之间的绝对负担和相对负担存在显著差异。•分年龄福利估值在85至89岁女性中达到峰值。•预计到2050年,损失仍将保持在较高水平并略

  
  • 采用福利损失估值框架对女性乳腺癌所致伤残调整生命年进行了货币化。
  • 2023年,福利损失达到1.47万亿美元,占GDP的2.04%。
  • 各地区和国家之间的绝对负担和相对负担存在显著差异。
  • 分年龄福利估值在85至89岁女性中达到峰值。
  • 预计到2050年,损失仍将保持在较高水平并略有上升。

引言

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤,也是导致癌症相关死亡和残疾的主要原因之一[1,2]。在高收入国家,筛查、手术、放疗、内分泌治疗、靶向治疗、免疫治疗及多学科综合诊疗的进步显著提高了生存率[[3], [4], [5]]。然而,生存率的提高也导致部分疾病负担向长期生存转移,包括治疗相关后遗症、复发风险、功能损害、心理困扰以及长期随访需求[6]。因此,仅凭死亡率无法全面反映高收入地区女性乳腺癌持续的人群影响。
以往评估乳腺癌经济负担的研究多采用疾病成本方法,主要关注直接医疗费用和生产率损失[7,8]。尽管这些估计对卫生系统预算编制很有用,但它们无法反映社会为避免发病和过早死亡所赋予的更广泛福利价值。伤残调整生命年(DALYs)和质量调整生命年(QALYs)等健康指标可以量化疾病相关的健康损失,但无法直接将这些损失转化为可跨疾病或与更广泛经济指标进行比较的货币价值。福利损失估值(VLW)框架通过统计生命价值和统计生命年价值对DALYs进行货币化,提供了一个补充视角[9]。重要的是,VLW应理解为福利损失,而非直接医疗成本或已实现的国内生产总值(GDP)损失。
本研究量化了1990年至2023年来自全球疾病负担(GBD)高收入地区五个区域的35个高收入国家和地区女性乳腺癌所致疾病负担及基于福利的经济损失,并预测至2050年。我们仅分析女性,并使用女性特定的健康预期寿命(HALE)推导分年龄福利估值。通过同时报告DALYs、未贴现VLW、贴现VLW以及VLW占国内生产总值的比例(VLW/GDP),本研究对女性乳腺癌在不同地区、国家、年龄组、历史趋势及未来轨迹中的健康与经济福利负担进行了比较评估。

各章节摘要

研究设计与数据来源

本研究是一项回顾性人群分析,旨在评估高收入地区女性乳腺癌所致疾病负担及基于福利的经济损失。我们使用了GBD 2023中关于1990年至2023年乳腺癌的估计数据[10]。分析仅限女性,因为男性乳腺癌仅占所有乳腺癌病例的极小比例,且具有独特的流行病学特征[11]。这一限制也确保了疾病与

2023年疾病负担与福利损失

2023年,本研究纳入的35个高收入国家中,女性乳腺癌所致DALYs为483万。使用福利损失估值框架将这些健康损失货币化后,未贴现VLW总额达到1473.94亿美元(95% UI:1304.37–1643.68)。应用3%贴现率后,相应VLW为993.78亿美元(95% UI:879.61–1108.21)。总体福利损失相当于GDP的2.04%(95% UI:1.80–2.27%),表明女性乳腺癌

讨论

本研究量化了1990年至2023年35个高收入国家中女性乳腺癌的基于福利的负担,并预测至2050年。2023年,女性乳腺癌产生的未贴现VLW为1.47万亿美元,相当于GDP的2.04%。西欧和高收入北美地区贡献了最多的绝对负担,而VLW/GDP则凸显了相对于经济能力负担较高的国家。这些发现表明,女性乳腺癌仍然是

结论

女性乳腺癌在高收入地区持续造成可观的福利损失。绝对负担最大的是西欧和高收入北美地区,但相对负担在国家间差异显著。福利损失集中在年长女性中,且预计到2050年高负担仍将持续,这支持了对预防、基于风险的筛查、公平治疗和生存者关怀的持续投入。

贡献者

YK和YC对本文工作贡献相等,并共享第一作者身份。YK、YC和SQ共同构思并设计了研究。YK和YC整理数据、执行正式分析并起草手稿。YK、YC和SQ参与了方法学开发、结果解释及手稿的批判性修订。SQ对研究进行监督。所有作者审阅了手稿,批准了最终版本,并对工作的完整性和准确性负责。

CRediT作者贡献声明

孔源:撰写——初稿、可视化、验证、软件、资源、方法学、正式分析、数据整理、概念化。崔亿博:撰写——初稿、可视化、验证、方法学、调查、资金获取、正式分析、数据整理。乔松:撰写——审阅与编辑、可视化、方法学、调查、正式分析、数据整理、概念化。

伦理声明

已获得所有参与者或其法定代表同意参与本研究并发布文章的书面知情同意。参与者的隐私权得到了尊重。
本研究遵守研究所在地相关法律、法规框架和指导方针。根据相关法律和机构指导方针,本研究无需伦理委员会批准。本研究使用了公开的、去标识化和汇总数据,来源为

伦理批准

本研究使用了来自全球疾病负担研究2023和世界银行的公开、去标识化和汇总数据。未涉及个体层面数据、可识别个人信息、人类参与者或动物受试者。

资金

本研究未获得任何资金支持。

利益冲突声明

作者声明,他们不存在任何已知的竞争性经济利益或个人关系,这些利益或关系可能影响本文所述工作的判断。
孔源|崔亿博|乔松
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