基于物联网的多传感器平台：用于沼气监测与实验数据分析

《Inventions》：An Internet of Things-Based Multisensor Platform for Biogas Monitoring and Experimental Data Analysis

　　

摘要

本文探讨了从基于Lab-on-Chip平台生成的实验数据集中获取的多感官沼气数据的高效分析方法。这项工作的意义在于实时监测厌氧消化条件下沼气质量和生物质状况，因为甲烷、二氧化碳、硫化氢、氧气和温度的浓度变化会直接影响工艺的稳定性和工厂的能源效率。本研究采用了一种多传感器Lab-on-Chip/生物传感器平台，用于快速分析少量沼气、生物质和生物混合物样本。该平台集成了气体、液体和光学传感器通道，以及一个将数据传输到云端的模块。所获得的实验数据通过智能数据分析方法进行处理，包括统计分析、相关性分析、异常检测以及监测参数之间关系的评估。这项工作的科学意义在于应用了一种集成方法来分析来自ESP32微控制器的多通道实验数据，从而能够更准确、更及时地评估沼气工艺的状态。其实际意义在于可以利用所提出的方法进行远程监测、早期异常检测并提高沼气工厂的管理效率。