《Clinics in Chest Medicine》：Advances in Risk Stratification of Pulmonary Embolism
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章节摘要关键点•风险评分通过对血流动力学扰动、右心室功能障碍和终末器官低灌注标志物赋予不同权重，来识别有临床恶化风险的血压正常患者。•除了右心室功能障碍的标准标志物外，左心室流出道速度时间积分、右心室-肺动脉解偶联和血栓在途（clot-in-transit）都增加了预后意义。
章节摘要
关键点
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风险评分通过对血流动力学扰动、右心室功能障碍和终末器官低灌注标志物赋予不同权重，来识别有临床恶化风险的血压正常患者。
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除了右心室功能障碍的标准标志物外，左心室流出道速度时间积分、右心室-肺动脉解偶联和血栓在途（clot-in-transit）都增加了预后意义。
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CT上的高风险特征包括明显的右心室
临床预测工具
急性肺栓塞的风险评分服务于两个主要目的：(1) 识别并发症低风险患者，他们可以从急诊科安全出院；(2) 选择有发展心力衰竭高风险的患者，他们可能从干预中受益。虽然第一个目的是确定总体风险，但第二个更内在于肺栓塞的并发症以及通过抗凝以外的干预措施减轻这些并发症的潜力。因为明显的血流动力学扰动
基于超声心动图的风险分层
由血栓介导的右心室（RV）后负荷增加，结合肺血管收缩，最初通过增强右心室收缩力来应对；肺血管阻力进一步增加会驱动Frank-Starling机制的招募、右心室扩张和最终的功能障碍。经胸超声心动图是一种广泛可用的非侵入性成像方式，可以提供几个右心室功能的替代指标，这些指标已被证明有助于在
基于CT血管造影的风险分层
肺动脉CT血管造影（CT-PA）是一种广泛可用、有效且快速的肺栓塞诊断方式。在大多数被认为处于肺栓塞中高风险的患者中，它是首选测试，优于核素通气/灌注成像等替代方法。3 CT-PA期间的图像采集时机与肺动脉对比剂显影同步，肺栓塞被识别为动脉内的充盈缺损。虽然这对于诊断
总结
随着人工智能（AI）融入健康系统，我们预见肺栓塞风险分层的未来将沿着两个并行方向展开：(1) 识别风险的新的预测因子，特别是在个体患者层面；(2) 考虑预测因子随时间的动态变化。希望这将更密切地反映临床决策制定，并允许更早地检测恶化，就像一位细心的床边医生担心他们的患者的
临床护理要点
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肺栓塞的临床预测工具在识别低风险患者方面优于选择有临床恶化风险的高风险血压正常患者。
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已开发了许多预测工具，包括风险评分（CPES、BOVA和NEWS2）和分类系统（2026 ACC/AHA、2019 ESC、RISA-PE），用于识别有恶化风险的患者。
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肌钙蛋白升高的程度增加了肺栓塞风险分层的预测价值，以及像心脏型脂肪酸
Michael S. Miller|Daniel Markisello|James M. Horowitz|Eugene Yuriditsky
