综述:食品工业副产物的真菌高值化:一种整合优先框架

《Current Opinion in Green and Sustainable Chemistry》:Fungal valorisation of food-industry side-streams: an integration-first framework

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:Current Opinion in Green and Sustainable Chemistry 11.0

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   摘要 • 目标驱动与发现驱动的研发路径最终会汇聚于候选配置 • 资格与可行性门槛应先行于生物优化 • 收获时的物料形态决定回收、公用工程消耗与残余负荷 • 在固态放大与职业暴露方面,证据仍然薄弱 • 经济性与全生命周期评估应随实测数据的积累而不断成熟 分节摘要 重新审视转

  摘要• 目标驱动与发现驱动的研发路径最终会汇聚于候选配置• 资格与可行性门槛应先行于生物优化• 收获时的物料形态决定回收、公用工程消耗与残余负荷• 在固态放大与职业暴露方面,证据仍然薄弱• 经济性与全生命周期评估应随实测数据的积累而不断成熟分节摘要重新审视转化差距真菌生物加工在食品工业中已被广泛使用。利用真菌将食品工业副产物转化为可食用生物量、配料、酶、生物活性物质和农业投入品的应用正在快速发展[1][2]。尽管在某些"真菌—底物—产物"组合中代谢可行性尚未解决,但在已验证的体系中,它并非唯一的障碍。其他关键依赖包括原料规格、菌株鉴定、培养工程、产物回收等。共同界定副产物、真菌与预期产物底物来源会影响工艺表现和产物一致性。独立来源的底物,例如啤酒废糟(BSG),虽未实现内在标准化,但比混合消费后废弃物更具可控性。来自29家精酿啤酒厂收集的BSG形成了明显的营养聚类[12],而储存改变了其微生物演替、营养组成和挥发性物质谱[13]。对276个食品废弃物样本的分析确定,物料类型、收集来源和地理因素为……培养输出与回收路径固态发酵(SSF)和液态发酵(SmF)是互补的培养架构,而非普适性竞争者;其适用性取决于目标产物和回收路径。两者的实际区别在于培养物的物理组织形式以及供回收的物料形态。在整基质SSF中,真菌生物量与底物保持整合状态。在SmF中,生物量悬浮于培养液中,而胞外产物(若为目标产物)则保留在……分级证据与渐进式评估由于产物和功能单元各不相同,若无主观加权,无法用统一评分将它们合并。高产量SmF工艺若产物浓度低,且回收环节主导了水、能和废水负荷,仍缺乏吸引力。低产量的整基质SSF路径可避免分离步骤,但可能在异质性、稳定性或感官一致性上失败。因此,决策级报告应明确指定产物、功能单元和系统边界,并报告干基产物……需要定向研究的证据缺口本文汇编的最新文献并未解决所有决策层级。表2区分了近期研究中已验证的证据与对于配置级决策仍不足的证据。此处"不足"描述的是所评估的文献集合,不应被解读为证明不存在相关研究。结论性视角在真菌高值化领域,目标驱动与发现驱动的开发必须围绕三个明确要素汇聚:副产物、预期产物或功能,以及候选的"真菌—培养—加工"配置。该配置必须满足资格与可行性要求。因此我们提出五项优先事项:(1)界定副产物与预期产物;(2)核实菌株鉴定与产物特定安全性;(3)在……验证培养、收获与回收;作者贡献声明Claudia P. Carrasco-Cabrera:概念构思、可视化、初稿撰写、修订与定稿。Avinash V. Karpe:概念构思、初稿撰写、修订与定稿。利益冲突声明? 作者声明不存在已知的竞争性财务利益或个人关系,这些利益或关系可能会被视为影响本文所报告的工作。稿件准备过程中AI使用说明在准备本稿件过程中,Claudia P. Carrasco-Cabrera与Avinash V. Karpe使用了ChatGPT(OpenAI)辅助语言编辑,并改善稿件的清晰度与呈现。使用这些工具后,作者已对内容进行审阅与按需编辑,并对已发表文章的内容承担全部责任。利益冲突声明? 作者声明不存在已知的竞争性财务利益或个人关系,这些利益或关系可能会被视为影响本文所报告的工作。致谢本工作由CSIRO"Impossible Without You CERC"博士后奖学金资助,该奖学金授予Claudia P. Carrasco-Cabrera,以推进"未来蛋白质使命"目标。Claudia Patricia Carrasco-Cabrera | Avinash V. Karpe
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