基于以对象为中心的事件日志，利用时序图神经网络进行预测性过程监控的多任务学习

《Expert Systems with Applications》：Multi-Task Learning for Predictive Process Monitoring with Temporal Graph Neural Networks on Object-Centric Event Logs

　　

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  我们提出了一种基于Temporal GNN的框架，用于在线巡航执法（OCEL）中的过程监控。
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  该多任务学习架构能够联合预测多个过程结果。
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  所提出的方法能够捕捉以对象为中心的事件序列中的连续时间依赖关系。

Dongseok Seo|Minseok Song