科研人工智能：重塑人工智能在发现中的角色

《RSS: Data Science and Artificial Intelligence》：AI for Science: Reframing AI’s Role in Discovery

　　

摘要

数字计算机重塑了科学实践，将运作中的科学知识从印刷文本转移到了算法、模拟和模型中。人工智能（AI）的进步目前正在加速这一转变，在从蛋白质折叠到气候建模等领域推动科学发展，并引发了对科学工作方式进一步转变的展望。随着该领域炒作的加剧，存在一种风险，即关于 AI 潜力的夸大声明可能会掩盖其当前的局限性以及长期的可能性。本文探讨了 AI 如何促进科学，引入了一个围绕任务能力、科学工作流集成和领域约束组织的框架。它利用该框架来开启关于 AI 在科学发现中作用的更广泛问题。这些问题包括：如果 AI 智能体构建和使用的人类无法理解的科学知识是否被视为科学理解，还是说科学理解指的是一种本质上属于人类的活动？需要哪些技术进步才能使 AI 超越模式匹配，走向因果推理？以及需要哪些制度变革来支持负责任的 AI 采用？研究人员和政策制定者如何参与这些问题，将决定 AI 是加速现有科学范式内的进步，还是催化新形式科学知识的产生。本文标志着 RSS 数据科学与人工智能期刊征稿的开始，该期刊邀请从多个角度探讨这些及相关问题的投稿。