探讨巴基斯坦大学生中的超重和肥胖问题：一项全国范围的流行情况及知识、态度与实践（KAP）评估——一项横断面研究

《Anesthesiology》：Exploring overweight and obesity among Pakistani university students: a nationwide prevalence and knowledge, attitude, and practice (KAP) assessment – a cross-sectional study

　　背景：肥胖作为一种全球性的流行病，普遍存在于所有年龄组和性别中。在低收入和中等收入国家，超重和肥胖的情况正在上升，约50%的人口处于超重或肥胖状态。在全世界188个国家中，巴基斯坦的肥胖率排名第十位。本研究旨在调查巴基斯坦大学生对超重和肥胖的知识、态度及行为。

方法：2025年1月至3月期间，对巴基斯坦大学生进行了一项横断面调查。通过在线和面对面方式发放了经过验证的问卷，并匿名记录了受访者的回答。进行了单变量和多变量分析，P值<0.05被认为是具有统计学意义的。

结果：在1086名参与者中，164人（15.10%）超重，42人（3.87%）肥胖，10人（0.92%）严重肥胖。大约72%的参与者了解肥胖现象，近一半的人报告家中有人肥胖（n=510，47.89%），并且家中有人肥胖与参与者肥胖之间存在显著关联（n=130，61.61%；P<0.001）。男性（n=116，54.21%）比女性（n=98，45.79%）更有可能超重或肥胖（P<0.001）。26-30岁的成年人肥胖的风险是年轻成年人的4.73倍（95% CI，1.83–7.99；P=0.001）。

结论：本研究揭示了巴基斯坦大学生中超重和肥胖的令人担忧的趋势，并发现肥胖与家族史、年龄、性别和不健康的生活方式等因素有关。

引言：肥胖作为一种全球性流行病，在所有年龄组和性别中普遍存在[1]。世界卫生组织（WHO）将身体质量指数（BMI）在25–30之间定义为“超重”，BMI超过30定义为“肥胖”[2]。超重和肥胖是许多全球主要死因的风险因素，包括心血管疾病、中风、糖尿病和癌症[3]。2021年的《全球疾病负担》（GBD）研究估计，2019年近10%的死亡可归因于肥胖[4,5]。从1990年到2022年，因肥胖导致的死亡人数和肥胖率翻了一番多[6]。在低收入和中等收入国家（LMICs），超重和肥胖的情况正在增加，这些国家现在面临着所谓的营养不良双重负担。巴基斯坦的肥胖率在全球188个国家中排名第十[7]。据世界肥胖联合会预测，到2030年，约有540万巴基斯坦学龄儿童将患有肥胖[7]。不幸的是，巴基斯坦尚未实施任何国家性计划或政策来减少人口中的超重和肥胖问题。

要点：
- 巴基斯坦在全球188个国家中的肥胖率排名第十。
- 根据世界肥胖联合会的数据，到2030年，约有540万巴基斯坦学龄儿童将患有肥胖。
- 在1086名参与者中，15.10%超重，3.87%肥胖，0.92%严重肥胖。
- 男性（54.21%）比女性（45.79%）更有可能超重或肥胖。
- 26-30岁的成年人肥胖的风险是年轻成年人的4.73倍（95% CI，1.83–7.99；P=0.001）。
- 最近的WHO/Europe报告显示，欧洲地区的年轻人健康状况存在令人担忧的差异，包括不健康的生活方式（如高脂肪饮食和缺乏运动），以及超重和肥胖率的上升，这些都是非传染性疾病（NCDs）如心脏病和糖尿病的已知风险因素[8]。
- 年龄较小的时候超重会影响即时健康，并与各种NCDs的更高的风险和更早的发病年龄相关。一项针对22个国家大学生的横断面调查表明，22%的参与者超重或肥胖（男性24.7%，女性19.3%）[9]。
- 文献显示，关于巴基斯坦超重和肥胖的流行率及风险因素的数据很少，之前的研究报告肥胖率在4%–16%之间[10,11]。从公共卫生的角度来看，整合最新的基于人群的发病率数据尤为重要，特别是在年轻人群中，以便在教育机构和社区中规划和实施健康促进干预措施[12]。
- 鉴于当前全球统计数据表明全球所有年龄组的超重和肥胖率都在上升，尤其是在面临营养不良双重负担的发展中国家，评估年轻人群中超重和肥胖的流行率及风险因素至关重要。最新的全球证据进一步强调了超重和肥胖问题的迅速加剧，特别是在年轻人和学生群体中。系统评价和荟萃分析显示，大学生和医学生的超重和肥胖率在全球范围内正在增加，汇总估计显示近四分之一的学生受到影响，这反映了随时间推移的上升趋势[13]。类似的全球和地区分析表明，由于城市化、饮食转变和久坐生活方式的影响，低收入和中等收入国家的肥胖率持续急剧上升，从而加剧了营养不良的双重负担[14]。来自南亚人群的证据 also 强调了年轻群体中肥胖率的增加，强调了需要及时的、特定于背景的流行病学数据来指导预防策略[15]。
- 尽管有这些进展，但关于巴基斯坦大学生对肥胖的知识、态度和行为（KAPs）的近期多区域证据仍然有限，这进一步证明了进行本研究的必要性。

先前在巴基斯坦进行的关于肥胖的KAP研究大多仅限于单一机构、特定省份或选定的城市人群，从而限制了其结果的普遍性。虽然这些研究提供了有用的本地见解，但它们未能充分考虑到该国广泛的社会人口统计学和地区差异。缺乏关于各省和人群群体KAP模式的全面国家数据。因此，当前的横断面调查旨在评估巴基斯坦大学生中的肥胖率及相关KAPs，以帮助公共卫生机构识别可能需要进行健康干预的年轻群体。

方法：为了提高研究的可读性和完整性，使用了《加强流行病学观察性研究报告》（STROBE）检查表[16]。该研究遵循了STROCSS标准[17,18]进行报告。

研究设计：2025年1月1日至3月1日期间，在巴基斯坦的教育机构中对大学生进行了横断面调查，以评估超重和肥胖的流行率以及与肥胖及其风险因素相关的知识、态度和行为（KAPs）。

研究人群：目标人群为至少18岁的巴基斯坦成年大学生。尽管地理覆盖范围广泛，但由于非概率目的性抽样方法，研究的代表性受到限制。通过纳入来自不同社会经济背景的受访者，旨在增强研究结果的外部有效性和普遍性。

资格标准：纳入了注册于公认的巴基斯坦大学、年龄在18岁或以上且能够提供知情同意的本科生， medical和非medical学生均符合条件。研究生和不愿意提供同意的个体被排除在外。

样本量和抽样策略：采用非概率目的性抽样方法从巴基斯坦多个省份招募本科生。虽然这种方法促进了广泛的地理覆盖和跨区域调查的可行性，但本质上存在选择偏差的风险，并限制了整个大学生群体的严格代表性。样本量使用公式32 (15.20)计算得出。考虑到5%的置信水平和80%的功效，Z2(a/2)为1.96，根据先前的报告，巴基斯坦大学生中肥胖的比例/患病率为42.88%（P=0.43，1 ? P=0.57），设计效应为1，精确度为2%（0.02）。计算出的样本量为1251，最终样本量在加上10%的非响应率后为1375。

主要和次要结果：研究的主要结果是根据WHO BMI分类标准定义的超重和肥胖的流行率。出于分析目的，将超重、肥胖和严重肥胖类别归为“肥胖”，而体重过轻和正常BMI类别归为“非肥胖”。次要结果包括评估与肥胖相关的KAPs，以及识别与肥胖相关的社会人口统计学和生活方式因素。

独立变量：协变量包括社会人口统计学和临床特征。此外，还进一步探讨了与肥胖相关的流行率和KAPs。

数据收集工具：问卷使用KAP框架构建，这是一种广泛使用的公共卫生模型，用于评估意识（知识）、态度和健康相关行为（实践）。该框架可以评估充足的知能否转化为积极的态度和更健康的行为，从而确定与目标干预策略相关的差距。通过为每个正确答案分配一分，错误或“不知道”的答案分配零分来计算知识得分。得分分为“良好知识”（≥75%正确）、“中等知识”（50%–74%）和“较差知识”（<50%）。态度和行为领域使用李克特量表项目进行评估，综合得分根据中位数分割阈值分为积极/消极态度和充分/不足实践。

数据收集和管理：采用自填问卷进行数据收集，该问卷是根据先前验证的问卷改编的[11,20,21]。通过非概率便利抽样方式，在线和面对面媒介收集回答。调查通过Google Forms等平台在线分发。参与者在开始回答问卷前必须填写同意书。问卷提供英语和乌尔都语版本。45个问题的调查分为几个类别，涵盖病史、人体测量数据（包括身高和体重，由参与者自行报告）、社会人口统计学特征、对肥胖的认识以及与肥胖相关的态度和行为。问卷部分包含开放式问题、李克特量表项目和每个问题的多选选项。

问卷的有效性和可靠性：进行了涉及20名大学生的初步研究，以评估问卷项目的清晰度、相关性和可理解性。根据需要进行了一些语言和结构上的修改。内部一致性可靠性使用Cronbach's alpha（α=0.86）评估，表明可靠性良好。通过领域的因素一致性进一步支持了构念有效性，各个KAP子领域的内部一致性也保持在可接受范围内（α>0.70）。使用Pearson相关系数评估了构念效度，支持了工具的构念有效性。

统计分析：所有定量变量均使用Shapiro–Wilk检验进行了正态性评估。正态分布的变量以平均值±标准差（SD）表示，偏态变量则用中位数和四分位数范围（IQR）表示。包括肥胖及其相关特征的分类变量以频率和百分比报告。卡方检验用于检查独立分类变量与肥胖状态、性别、学习计划和BMI之间的关联。对于多变量分析，采用了二元逻辑回归模型来估计调整后的比值比（aORs）及其相应的95%置信区间（CIs），因为结果变量是分类变量（肥胖 vs 非肥胖）。使用方差膨胀因子（VIF）评估独立变量之间的多重共线性，VIF值<5表示可接受的水平。使用hosmer–lemeshow检验评估模型的适当性和拟合优度。P值≤0.05被认为是具有统计学意义的。所有统计分析均使用R（版本4.3.1）进行。BMI，即体质指数。图中显示了所含参与者中BMI类别的分布情况（n = 1086）。表1列出了参与者的基线特征（n = 1086）。

特征 数量（%）
年龄（岁，中位数，四分位数范围） 22（20–26）
17–20岁 280（25.78%）
21–25岁 747（68.78%）
26–30岁 59（5.43%）
性别 男性 449（41.73%）
女性 627（58.27%）
婚姻状况 单身 1002（92.27%）
已婚 63（5.80%）
离婚 5（0.46%）
不愿透露 16（1.47%）
省份/地区 信德 721（67.01%）
旁遮普 235（21.84%）
KPK 35（3.25%）
俾路支 22（2.04%）
伊斯兰堡 40（3.72%）
阿扎德克什米尔 4（0.37%）
吉尔吉特-巴尔蒂斯坦 19（1.77%）

当前居住方式：
独自居住（租公寓） 22（2.03%）
租用房屋/公寓 33（3.04%）
宿舍 241（22.19%）
与家人同住 767（70.63%）
与亲戚同住 17（1.57%）
不愿回答 6（0.55%）

就业状况：
未工作 861（79.28%）
兼职 119（10.96%）

所学专业：
医学（MBBS、BDS、DPT、护理等） 753（69.34%）
非医学专业 333（30.66%）

BMI分类：
体重过轻 184（16.94%）
健康体重 686（63.17%）
超重 164（15.10%）
肥胖 42（3.87%）
严重肥胖 10（0.92%）

正在治疗的代谢或激素疾病：
无 1035（95.30%）
多囊卵巢综合症（PCOS） 37（3.41%）
甲状腺问题 12（1.10%）
糖尿病 2（0.18%）

关于肥胖的认知，超过三分之二的参与者知道肥胖是一种疾病（71.73%），并认为肥胖是通过BMI分数来衡量的（n = 807，74.31%）。然而，几乎有一半的参与者对WHO的BMI定义只有部分了解或完全不了解。此外，一半的参与者表示家族中有人肥胖（n = 510，47.89%）。更多与知识相关的问题见表2。

表2：参与者对肥胖的认知情况（n = 1086）

特征 数量（%）
你知道肥胖吗？ 是 779（71.73%）
不知道 89（8.20%）
部分了解 218（2.07%）
肥胖是一种疾病吗？ 是 762（70.17%）
不知道 246（22.65%）
如何判断肥胖？ 通过BMI分数 807（74.31%）
通过体重 105（9.67%）
自我感知 30（2.76%）
腰围/臀围比率 27（2.49%）
对WHO定义的熟悉程度：
非常熟悉 448（41.25%）
较为熟悉 492（45.30%）
不太熟悉 146（13.44%）
不知道 117（10.77%）

在食物烹饪中，哪种脂肪更健康？
植物油 650（59.85%）
黄油 182（16.76%）
人造黄油 47（4.33%）
无所谓 52（4.79%）
不知道 155（14.27%）

哪种烹饪方法更健康？
煮 760（69.98%）
烧烤 252（23.20%）
油炸 32（2.95%）
不知道 42（3.87%）

哪种食物组的卡路里较低？
蔬菜、水果 813（74.86%）
面包、意大利面、饼干 107（9.85%）
肉类、牛奶、鸡蛋 110（10.13%）
不知道 56（5.16%）

运动除了控制体重还有什么好处？
有 1053（96.96%）
没有 19（1.75%）
不知道 14（1.29%）

哪种类型的肥胖更有害？
男性型 76（7.00%）
女性型 146（13.44%）
两者都有 762（70.17%）
不知道 102（9.39%）

你希望了解有关肥胖的信息吗？ 是 842（77.53%）
不知道 196（18.05%）
不想回答 48（4.42%）

家族中有肥胖人士吗？ 是 510（47.89%）
没有 516（48.45%）
不想回答 39（3.66%）

大多数参与者了解与肥胖相关的疾病及其风险，如高血压（n = 971，89.41%）、心脏病（n = 963，88.67%）、中风（n = 906，83.43%）和糖尿病（n = 958，88.21%），见表3。

表3：与肥胖相关的疾病发生频率（n = 1086）

特征 数量（%）
高血压/血压高的频率 增加 971（89.41%）
减少 47（4.33%）
无变化 23（2.12%）
不知道 45（4.14%）
心脏病的频率 增加 963（88.67%）
减少 67（6.17%）
无变化 20（1.84%）
不知道 36（3.31%）
中风的频率 增加 906（83.43%）
减少 64（5.89%）
无变化 37（3.41%）
不知道 79（7.27%）
糖尿病的频率 增加 958（88.21%）
减少 62（5.71%）
无变化 29（2.67%）
不知道 37（3.41%）
不孕的频率 增加 723（66.57%）
减少 105（9.67%）
无变化 90（8.29%）
不知道 168（15.47%）
月经不规律的频率 增加 792（72.93%）
减少 95（8.75%）
无变化 59（5.43%）
不知道 140（12.89%）
呼吸问题的频率 增加 875（80.57%）
减少 88（8.10%）
无变化 52（4.79%）
不知道 71（6.54%）

阻塞性睡眠呼吸暂停或睡眠时呼吸困难的频率：
增加 819（75.41%）
减少 90（8.29%）
无变化 65（5.99%）
不知道 112（10.31%）

关于态度和习惯，超过一半的参与者有挑食习惯（n = 611，56.26%），近40%的人非常注重改善体型（n = 402），同样比例的参与者表示每天吃早餐（n = 447）。相比之下，396名参与者（36.46%）在过去7天内吃甜点（包括糖果、巧克力、糕点等）2到6次，75名参与者（6.91%）在过去一周内吃快餐4天或更多次。“上网和玩电子游戏”是最受欢迎的休闲活动（n = 464，42.73%）（表4）。

表4：参与者对肥胖的态度和习惯（n = 1086）

特征 数量（%）
你有挑食习惯吗？ 是 611（56.26%）
没有 475（43.74%）
你对改变体型有多在意？ 有些在意 601（55.34%）
非常在意 402（37.02）
不关心 83（7.64%）

你对自身体型的看法：
正常 400（36.83%）
有点脂肪 267（24.59%）
苗条 218（20.07）
太胖 52（4.79%）

每周吃早餐的频率：
<2天 240（22.10%）
2-3天 188（17.31%）
3-5天 211（19.43%）
>5天 447（41.16%）

在过去7天内，你吃了多少次甜点（包括糖果、巧克力、糕点等）？
0次 115（10.59%）
1次 332（30.57%）
2-6次 396（36.46%）
每天一次 179（16.48%）
每天两次或以上 64（5.89%）

在过去7天内，你在西式快餐店/吃快餐的频率：
0次 368（33.89%）
1天 285（26.24%）
2天 234（21.55%）
3天 124（11.42%）
4天及以上 75（6.91%）

闲暇时间选择什么娱乐活动：
上网和玩电子游戏 464（42.73%）
睡觉 276（25.41%）
阅读和学习 166（15.29%）
运动 133（12.25%）
购物 47（4.33%）

你在日常饮食中是否根据食物的营养价值来选择？
完全不 190（17.50%）
很少 365（33.61%）
经常 368（33.89%）
总是 163（15.01%）

心情不好时，你会选择吃大餐吗？ 是 447（41.16%）
不会 639（58.84%）

不同年龄组在肥胖方面没有显著差异。21-25岁组的肥胖比例相同（54.21% vs 54.67%）。性别与肥胖之间存在显著关联；男性和女性在肥胖组中的比例相当；然而，在体重过轻或正常体重组中，女性的比例较高（61.37%）。没有工作的学生中，肥胖和正常体重或体重过轻的比例也相似（75.46% vs 80.23%）（表5）。

表5：社会人口统计特征与肥胖的关联（n = 1086）

特征 肥胖（是/否） P值
年龄（岁） 17–20 22（10.19%） 120（13.79%）
21–25 178（82.41%） 707（81.26%） 0.158
26–30 16（7.41%） 10（4.94%）
性别 男性 116（54.21%） 333（38.63%） <0.001*
女性 98（45.79%） 529（61.37%）
婚姻状况 单身 189（87.50%） 820（93.45%）
已婚 23（10.65%） 40（4.60%） 0.060
离婚 1（0.46%） 4（0.46%）
不愿透露 3（1.39%） 13（1.49%）
居住方式 独自居住 4（1.85%） 18（2.07%）
租用房屋/公寓 9（4.17%） 24（2.76%）
与家人同住 155（71.76% 612（70.34%）
与亲戚同住 6（2.78%） 11（1.26%）
不愿回答 2（0.93%） 4（0.46%）
就业状况 未工作 163（75.46% 698（80.23%）
兼职 27（12.50% 92（10.57%）
全职 26（12.04% 80（9.20%）
所学专业 医学 155（71.76% 598（68.74%）
非医学专业 61（28.24% 272（31.26%） *卡方检验显著

家族中有肥胖人士与参与者肥胖显著相关 [n = 130（61.61%），P < 0.001]；同样，家族中没有肥胖人士与健康体重的人比例较高（52.22%）。每周吃早餐超过5天也与肥胖显著相关 [n = 100（46.30%），P = 0.002]（表6）。

表6：参与者的知识、态度和习惯与肥胖的关联（n = 1086）

特征 肥胖（是/否） P值
你知道肥胖吗？ 是 156（72.22%） 623（71.61） 0.702
不知道 20（9.26%） 69（7.93%）
部分了解 40（18.52%） 178（20.46）
肥胖是一种疾病吗？ 是 149（68.98%） 613（70.46） 0.075
不知道 44（20.37%） 202（23.22） 0.55
家族中有肥胖人士吗？ 是 130（61.61） 380（44.50） 0.001*
不想回答 11（5.21） 28（3.28）

如何判断肥胖？ 通过BMI分数 150（69.44%） 657（75.52）
通过体重 18（8.33%） 87（10.00） 0.072
自我感知 10（4.63） 20（2.30）
腰围/臀围比率 7（3.24） 20（2.30）
不知道 31（14.35） 86（9.89）
哪种烹饪方法更健康？ 煮 135（62.50） 625（71.84）
烧烤 63（29.17） 189（21.72）
油炸 9（4.17） 23（2.64） 0.052
不知道 9（4.17） 33（3.79）
哪种食物组的卡路里较低？ 蔬菜、水果 166（76.85） 647（74.37）
面包、意大利面、是的135（73.40%）488（71.10%）154（73.30%）?不16（8.70%）51（7.40%）21（10.00%）0.431?部分33（17.90%）147（21.40%）35（16.70%）肥胖是一种疾病吗？是的119（64.70%）494（72.00%）148（70.50%）?不55（29.90%）144（21.00%）44（21.00%）0.096?我不知道10（5.40%）48（7.00%）18（8.60%）你的家族中有人肥胖吗？是的76（41.30%）311（45.30%）121（57.60%）?不106（57.60%）332（48.40%）75（35.70%）0.003*?我不想回答2（1.10%）25（3.60%）11（5.20%）如何判断肥胖？?根据BMI得分131（71.20%）521（75.90%）151（71.90%）?根据体重21（11.40%）70（10.20%）12（5.70%）0.093?自我感知4（2.20%）17（2.50%）8（3.80%?腰围/臀围比率得分6（3.30%）16（2.30%）6（2.90%?我不知道22（12.00%）62（9.00%）33（15.70%）哪种食物烹饪方法更健康？煮沸135（73.40%）491（71.60%）129（61.40%）?烧烤39（21.20%）153（22.30%）59（28.10%）?油炸4（2.20%）18（2.60%）10（4.80%）0.099?我不知道6（3.30%）24（3.50%）12（5.70%）哪一类食物的热量最低？蔬菜、水果142（77.20%）504（73.50%）164（78.10%?面包、意大利面、饼干24（13.00%）66（9.60%）16（7.60%）0.176?肉类、牛奶、鸡蛋11（6.00%）76（11.10%）21（10.00%?我不知道7（3.80%）40（5.80%）9（4.30）运动除了控制体重外还有其他好处吗？是的177（96.20%）671（97.80%）200（95.20%）?不5（2.70%）6（0.90%）7（3.30%）0.110?我不知道2（1.10%）9（1.30%）3（1.40）你每周吃早餐的频率是多少？?<2天37（20.10%）145（21.10%）57（27.10%）?2-3天28（15.20%）141（20.60）19（9.00）0.002*?3-5天33（17.90%）138（20.10）38（18.10）?>5天86（46.70）262（38.20）96（45.70）在过去7天内，你吃了多少次甜点（包括糖果、巧克力、糕点等）？?1次57（31.00%）210（30.60%）63（30.00%）?2-6次60（32.60）255（37.20）79（37.60）0.643?每天一次37（20.10）108（15.70）33（15.70）?每天两次或更多12（6.50）36（5.20）16（7.60）在过去7天里，你有几天吃了西式快餐或垃圾食品？?1天51（27.70）177（25.80）57（27.10）?2天33（17.90）155（22.60）45（21.40）0.774?3天21（11.40）73（10.60）29（13.80）?4天及以上12（6.50）44（6.40）18（8.60）你业余时间喜欢做什么娱乐？上网和玩视频游戏65（35.30）293（42.70）104（49.50）?睡觉58（31.50）167（24.30）47（22.40）0.021*?阅读和学习35（19.00）99（14.40）32（15.20）?运动和锻炼15（8.20）97（14.10）21（10.00）?购物11（6.00）30（4.40）6（2.90）*在卡方检验中具有显著性。年龄和性别是肥胖风险的预测因素。26-30岁的个体肥胖风险是其他年龄组的4.73倍（95% CI, 1.83–7.99; P = 0.001）。男性肥胖的可能性是女性的2.38倍（95% CI, 1.46–4.87; P = 0.003）（表9）。表9报告了原始（cOR）和调整后的比值比（aOR；n = 1086）的多变量分析。特征原始风险比（cOR）P值调整后的风险比（aOR）P值年龄（岁）17-2011?21-251.31（1.12–1.87）0.0051.65（1.24–2.18）0.001*?26-303.96（1.48–5.78）4.73（1.83–7.99）性别女性11?男性2.07（1.22–2.65）<0.0012.38（1.46–4.87）0.003*婚姻状况单身1?已婚2.57（1.68–3.95）0.162––?离婚1.05（0.78–2.73）当前居住类型独自居住（租公寓）1?租住房屋/公寓0.77（0.27–2.23）––?招待所0.66（0.28–1.54）0.368?与家人一起0.71（0.31–1.90）?与亲戚一起1.34（0.37–4.78）就业状况失业1?兼职1.33（0.91–1.95）0.430––?全职1.36（0.93–1.98）*在多变量分析中具有显著性。ARR，调整后的比值比；CRR，原始比值比。讨论研究结果总结本研究调查了巴基斯坦大学生中超重和肥胖的流行情况及其认识态度（KAP）。研究发现，每五个学生中就有一个超重或肥胖。参与者对超重和肥胖及其相关风险因素有足够的了解。不健康的生活方式选择中，挑食习惯、过去7天内吃甜点2-6次、上网和玩视频游戏较为普遍。年龄增长、男性、家族中有肥胖成员以及每周吃早餐超过5天是与超重或肥胖显著相关的因素。频繁吃早餐与肥胖之间的关联与现有文献相矛盾，这可能反映了反向因果关系，即肥胖者采取了更健康的生活方式，或者存在报告偏差。残留的混杂因素，包括饮食组成和总热量摄入，也可能解释这一发现。全球各年龄组肥胖率的上升突显了其作为公共卫生问题的重要性。以往针对大学学生（18-26岁）的研究也报告了高发的超重和肥胖情况。哥伦比亚的研究显示患病率为12.4%-16.7%[22]，墨西哥更高，为31.6%[23]，沙特阿拉伯则高达47.9%[24]。在非洲，埃及的患病率最高（25.3%-59.4%）[25,26]，其次是南非（10.8%-24%）[27,28]。在亚洲国家，患病率也较高——孟加拉国（20.8%）[29]，中国（2.9%-14.3%）[30]，印度（11%-37.5%）[31,32]。在巴基斯坦，大学生中超重（9.0%-19.0%）和肥胖（2.4%-17.0%）的患病率范围广泛[33-39]。我们的发现与以往研究一致，超重患病率为15.10%，肥胖患病率为3.87%。然而，特别值得关注的是我们研究中观察到的体重过轻个体的高发生率（16.94%）。这些令人担忧的发现突显了巴基斯坦持续面临肥胖和营养不良的双重负担。最近的系统评价和全球分析进一步说明了这些发现的意义。2024年的一项荟萃分析显示，全球约24%的医学生超重或肥胖，且这一趋势逐年增加[13]。此外，新兴证据表明，由于生活方式的快速转变，包括高能量密度饮食的摄入增加和体力活动的减少，低收入和中等收入国家的肥胖趋势正在加速[14]。南亚地区的数据也显示出年轻人群中肥胖率上升的趋势，与本研究观察到的情况一致[15]。这些更新的结果支持了大学生肥胖不仅是一个局部问题，也是更广泛全球公共卫生挑战的一部分的观点，从而加强了本研究的相关性和时效性。我们的研究还显示，参与者对肥胖有较高的认识水平和积极的态度。这些发现与以往针对大学生的研究一致。例如，马来西亚的一项研究发现，71.5%的学生认为BMI是肥胖的指标，88.6%的学生认识到肥胖与相关疾病之间的联系[40]。尽管参与者对肥胖有足够的了解，但这并没有一致转化为更健康的生活方式。这种差异表明存在行为、环境或结构上的障碍，影响了与健康相关的决策，需要通过纵向或混合方法的研究设计进行进一步调查。尽管参与者对肥胖有足够的了解和总体上的积极态度，但研究显示他们仍存在不健康的生活方式习惯，多数人经常吃甜点和快餐。最常见的休闲活动是上网和玩视频游戏。类似的研究也有类似发现。一项针对拉合尔244名医学生的研究发现，21%的学生肥胖，80.7%的学生不参加任何体育活动。每天花在看电视或使用电脑上的时间中位数为120分钟，只有28.7%的学生有规律的体育活动[34]。此外，我们的研究发现男性与更高的肥胖率相关，尽管已有研究结果不一[41,42]。肥胖在年轻人中的健康后果可能包括身体和心理-social并发症[43,44]。这些并发症往往持续存在并在成年后恶化。在年轻人中管理这些问题特别具有挑战性，因为症状可能较轻，或者由于生活需求竞争，健康可能没有得到足够的重视[45]。在一个受过教育且具有健康意识的群体中存在不健康的生活方式习惯尤其令人担忧。将未受教育的年轻人排除在本研究之外，为未来针对这一特定群体的研究提供了机会，以探索可能不同于我们参与者中的风险暴露和行为[46,47]。巴基斯坦的文化饮食习惯，包括高碳水化合物和油炸食品的消费，可能有助于肥胖模式的形成。此外，社会经济差异影响了健康食品的选择和体育活动的机会。本研究观察到的性别差异可能反映了影响移动性、饮食行为和健康意识的社会文化规范。这些发现可以通过行为框架（如健康信念模型）来解释，其中仅凭知识本身可能不会转化为行为改变，因为存在感知到的障碍和社会规范。公共卫生意义和未来方向我们的结果表明，年轻男性和有肥胖家族成员的学生比其他学生更容易肥胖。识别这些高风险群体有助于教育工作者和政策制定者设计更针对这些群体的教育内容和政策，以降低整体肥胖率。巴基斯坦多部门营养战略（PMNS）2018-2025年由规划、发展与改革部与世界粮食计划合作制定，为解决营养不良（包括肥胖）提供了框架。它强调多部门合作，以改善各人群的营养状况，特别是最边缘化和弱势群体[48]。巴基斯坦的公共卫生举措面临多重挑战，包括政府不稳定、资金不足和政府兴趣不足，这阻碍了这些举措的成功实施。需要引入与压力管理、认知行为疗法相关的教育，以及提供更健康食品的选择，以确保大学生的心理和身体健康。最后，鉴于技术的普及，不活跃的生活方式、久坐行为与肥胖之间的强相关性值得关注[49]。需要在大学校园内外推广限制屏幕时间、促进积极休闲（电子竞技比赛与体育活动相结合）和积极交通（骑自行车、步行）等行为，以促进更健康的生活方式[50]。鉴于本研究发现有肥胖家族成员的参与者肥胖率较高，将健康促进扩展到家庭至关重要，因为家庭烹饪和饮食行为会影响参与者的肥胖情况。此外，引入与食物成分相关的标签、营养援助计划、均衡饮食以及不鼓励不健康食品是应对肥胖的国家级措施之一[51]。2016年，智利制定了《食品标签和广告法》，规定在高热量、高糖、高钠或高饱和脂肪的食品上必须标注警告标签[52]。自2023年3月1日起生效，巴基斯坦国家心脏协会（PANAH）建议将碳酸饮料的消费税从20%提高到13%，并对含糖果汁和浓缩汁征收10%的税，以应对高糖饮料消费的增加[53]。此外，未来基于健康信念模型或社会生态模型等行为框架的定性方法的研究可以提供更深入的见解，了解影响肥胖相关行为的文化、家庭和环境因素。本研究的优势和局限性本研究提供了关于巴基斯坦大学生对肥胖的认识态度（KAP）的全面和及时的见解。首先，使用可靠的数据收集工具（Cronbach’s alpha为0.86）和先进的统计分析方法（如多变量回归）确保了高风险群体的识别基于统计有效性。样本量大且多样化，涵盖巴基斯坦不同的年龄组和地区，使结果更具普遍性。除了优势之外，在解释研究结果时也应注意一些局限性。首先，横断面设计意味着无法确定时间或因果关系。其次，来自信德省（约67%）和医学学科（约70%）的参与者占多数，可能引入了选择偏差，并限制了对其它大学人群的推广。医学学生的主导地位也可能导致对知识水平的过高估计。人体测量数据是自我报告的，可能存在信息偏差，导致体重报告偏低或身高报告偏高，从而可能低估BMI并错误分类体重类别。这种错误分类可能会削弱肥胖与相关因素之间的关联估计值。非概率目的性抽样的使用限制了对所有巴基斯坦大学学生的普遍结论的得出。此外，信德省参与者在样本中的不成比例代表可能影响区域间的可比性。因此，在将结果推广到更广泛的大学学生群体时应谨慎解读。自我报告的数据可能导致低估或高估的值，从而影响研究的关联结果。医学培训可能提高了学生对肥胖定义、风险因素和并发症的认识，可能使整体知识得分高于一般大学学生群体。许多参与者都很年轻，正处于他们生产力最强的年龄段，因此肥胖的发生率也较低。研究结果表明，在巴基斯坦的大学里，每五名本科生中就有一人超重或肥胖。研究发现，肥胖与家庭史、年龄、性别和生活方式等因素之间存在显著关联。尽管参与者具备了必要的健康知识，但这些知识并未转化为一致的健康态度和行为。针对本研究确定的高风险群体，有必要开展有针对性的健康教育和干预计划。建议进一步开展研究，以识别人群中其他的高风险群体，从而制定基于证据的针对性干预措施。