采样数据系统$L_{1}$-诱导范数的计算与收敛速率分析

《IEEE Transactions on Automatic Control》:Computing the $L_{1}$-Induced Norm of Sampled-Data Systems with Convergence Rate Analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月04日 来源:IEEE Transactions on Automatic Control 7.0

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   摘要:本文提出了一种计算采样数据系统的L1诱导范数的方法。为了减轻处理采样数据系统的线性周期时变(LPTV)特性所带来的困难,通过采用提升技术推导了一种基于算子的线性时不变(LTI)表示。为了使诱导范数的计算以更易处理的形式进行,我们进一步采用了所谓的快速提升处理,其中将采样

  

摘要:

本文提出了一种计算采样数据系统的L1诱导范数的方法。为了减轻处理采样数据系统的线性周期时变(LPTV)特性所带来的困难,通过采用提升技术推导了一种基于算子的线性时不变(LTI)表示。为了使诱导范数的计算以更易处理的形式进行,我们进一步采用了所谓的快速提升处理,其中将采样区间[0,h)等分为M个等宽子区间。基于快速提升表示,我们开发了一种分段常数近似方法,由此可计算采样数据系统的L1诱导范数的上界和下界。结果表明,随着M的增大,上下界之间的差距以1/M的速率收敛于0。文中给出了数值研究以说明上述整体论述。
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